데드 프로젝트를 살린 MSW 기반 GraphQL 모킹: SkylarkTV 포트폴리오 재탄생

핵심 기술: 본 콘텐츠는 중단된 백엔드 프로젝트의 기능을 유지하면서 포트폴리오로 활용하기 위해 Mock Service Worker (MSW)와 Claude AI를 활용하여 GraphQL API 모킹 시스템을 구축한 사례를 상세히 설명합니다. 이를 통해 복잡한 비즈니스 로직과 데이터 관계를 가진 실제와 같은 애플리케이션 시연이 가능해졌습니다.

기술적 세부사항:
* 프로젝트 배경: Skylark 서버 중단 후, 3년간 개발된 SkylarkTV 데모 애플리케이션을 포트폴리오로 활용하기 위한 문제 해결.
* 솔루션: Claude AI와 협력하여 GraphQL 쿼리 분석 및 Mock Service Worker (MSW)를 이용한 포괄적인 모킹 시스템 구축.
* SkylarkTV 특징: 헤드리스 CMS Skylark의 기능을 시연하는 스트리밍 TV 플랫폼.
* 고급 콘텐츠 관리 및 복잡한 가용성 시스템 시연.
* 다차원 콘텐츠 가용성 (시간, 지역, 기기, 고객 유형).
* 시간 여행 기능.
* 국제화 (다이나믹 언어 전환).
* 복잡한 콘텐츠 관계 (브랜드 → 시즌 → 에피소드).
* 실시간 가용성 필터링 (정교한 비즈니스 규칙 기반).
* 기업 규모 콘텐츠 관리 (수천 개의 미디어 객체).
* 지능형 검색 (영화, 에피소드, 브랜드, 기사, 인물).
* 동적 콘텐츠 하이라이팅 (검색어 강조).
* 정교한 필터링 (가용성 차원 및 시간 제약).
* 반응형 디자인.
* MSW 모킹 시스템 아키텍처:
* 비싼 백엔드 인프라 없이 모든 원본 기능 보존.
* 복잡한 GraphQL 쿼리 처리 및 관계 해결.
* 관련 콘텐츠 타입 간 데이터 일관성 유지.
* 지속적인 운영 비용 없이 포트폴리오 시연 가능.
* 복잡한 비즈니스 로직 시연: 고객 유형별 콘텐츠 가용성 차이 (Premium, Standard, Kids)를 홈 화면 예시로 상세 설명.
* 기술 스택: Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, React Query, MSW, Skylark.

개발 임팩트:
* 중단된 프로젝트를 가치 있는 포트폴리오 피스로 전환.
* 백엔드 인프라 비용 없이 복잡한 기능을 시연할 수 있는 능력 입증.
* 문제 해결 능력 및 아키텍처 설계 능력 강조.
* 향후 개발 계획으로 Renovate와 Playwright를 활용한 의존성 업그레이드 검증 및 자동 PR 머지 계획 발표.

톤앤매너: 개발자를 대상으로 한 기술 분석 및 경험 공유 글로, 전문적이고 구체적인 내용을 전달합니다.