멀티링구얼 감성 AI 동반자 앱: Murf TTS & OpenRouter LLM 활용 개발
🤖 AI 추천
사용자는 Murf TTS API와 OpenRouter LLM을 활용하여 멀티링구얼 및 감정 인식 기능을 갖춘 AI 동반자 웹 애플리케이션을 구축했습니다. Flask 프레임워크와 프론트엔드 기술을 사용하여 다양한 언어와 감정적 반응을 지원하는 앱을 개발하고자 하는 백엔드, 풀스택 개발자에게 유용한 정보입니다. 특히 AI 및 음성 기술을 활용한 서비스 개발에 관심 있는 개발자에게 추천합니다.
🔖 주요 키워드
핵심 기술
Murf의 TTS API와 OpenRouter LLM을 연동하여 사용자의 언어와 감정에 맞춰 자연스러운 음성 응답을 제공하는 멀티링구얼 AI 동반자 웹 앱을 개발했습니다.
기술적 세부사항
- 프레임워크: Flask (Python)
- 음성 합성 (TTS): Murf API를 사용하여 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환
- AI 응답 생성: OpenRouter LLM (Mistral 모델)을 통해 감정적이고 자연스러운 대화 응답 생성
- 프론트엔드: HTML, CSS, JavaScript를 활용한 반응형 채팅 UI 구축
- 지원 언어: 영어, 힌디어, 타밀어, 벵골어
- 캐릭터 옵션: 형제, 자매, 여자친구, 남자친구 등 다양한 역할 선택 기능
- 기능: 사용자의 선택에 따른 감정적 또는 로맨틱한 응답 제공, 현지 억양을 살린 음성 응답
- 배포: [명시되지 않음]
개발 임팩트
사용자는 AI와의 상호작용을 통해 감정적인 지지나 로맨틱한 교감을 경험할 수 있으며, 다양한 언어로 자연스러운 음성 대화가 가능하다는 점에서 개인화된 AI 서비스의 가능성을 보여줍니다.
커뮤니티 반응
이 프로젝트는 Murf API 코딩 챌린지에 제출되었으며, Murf 팀의 API와 이를 활용한 개발 과정에 대한 감사함을 표했습니다. GitHub 저장소와 라이브 데모 링크를 제공하여 커뮤니티의 접근성을 높였습니다.
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이 프로젝트의 백엔드 프레임워크로 사용된 Python 웹 프레임워크입니다. 웹 애플리케이션의 서버 로직 및 API 연동을 담당합니다.
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텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 TTS API를 제공하는 서비스입니다. 프로젝트에서 AI 응답을 음성으로 출력하는 핵심적인 역할을 수행합니다.
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