MySQL LIKE 검색 시 특수문자 및 언어별 Collation의 함정
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MySQL에서 LIKE 연산자를 사용하여 텍스트 데이터를 검색하고 필터링하는 개발자, 특히 다양한 언어의 특수 문자를 다루는 경우에 유용합니다. 데이터베이스의 문자셋과 Collation 설정을 이해하고 올바르게 적용하고자 하는 개발자에게 추천합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술
MySQL에서 LIKE
연산자를 사용할 때, 특히 독일어와 같은 언어의 특수 문자(ä, ö, ü, ß 등)를 포함하는 텍스트를 필터링할 때 Collation 설정이 예상치 못한 결과를 초래할 수 있음을 심층적으로 분석합니다. utf8mb4_general_ci
와 utf8mb4_unicode_ci
의 차이점과 LIKE
연산자의 동작 방식에 초점을 맞춥니다.
기술적 세부사항
- 문제 발생 상황: 일반적인
LIKE
검색이 특수 문자로 인해 부정확한 결과를 반환하는 사례 소개. - Collation의 역할: 데이터 비교 및 정렬에 Collation이 미치는 영향 설명.
utf8mb4_general_ci
: 빠르지만, 문자 간 1:1 매핑만 지원하여 정확도가 낮음 (예: ß -> s).utf8mb4_unicode_ci
: 느리지만, 더 복잡한 문자 매핑을 지원하여 정확도가 높음 (예: ß -> ss).- 언어별 Collation (예:
utf8mb4_german2_ci
): 특정 언어의 규칙을 적용하여 정렬 및 비교.
LIKE
연산자의 한계: Collation 설정과 무관하게LIKE
는 문자 단위로 매칭하며,ß
와'ss'
를=
으로 비교하는 것과LIKE
로 비교하는 것의 결과가 다를 수 있음.SELECT 'ß' LIKE 'ss' COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
→ FALSESELECT 'ß' = 'ss' COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
→ TRUE
- 해결 방안:
COLLATE
절을 쿼리 내에서 직접 지정하여 원하는 Collation으로 검색 수행 가능. - 결론: 간단해 보이는 작업도 데이터베이스의 문자 처리 방식에 대한 깊은 이해가 필요하며, 상황에 맞는 Collation 선택 및
LIKE
연산자의 특성 인지가 중요함.
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MySQL 서버 자체의 소스 코드로, 문자셋 및 Collation 처리 로직, LIKE 연산자의 구현 방식을 이해하는 데 직접적인 참고가 될 수 있습니다.
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SQL 린터 및 포맷터로, 코드 스타일 가이드나 쿼리 최적화 관점에서 Collation 사용에 대한 모범 사례나 잠재적 문제를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
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