MySQL LIKE 검색 시 특수문자 및 언어별 Collation의 함정

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MySQL에서 LIKE 연산자를 사용하여 텍스트 데이터를 검색하고 필터링하는 개발자, 특히 다양한 언어의 특수 문자를 다루는 경우에 유용합니다. 데이터베이스의 문자셋과 Collation 설정을 이해하고 올바르게 적용하고자 하는 개발자에게 추천합니다.

🔖 주요 키워드

MySQL LIKE 검색 시 특수문자 및 언어별 Collation의 함정

핵심 기술

MySQL에서 LIKE 연산자를 사용할 때, 특히 독일어와 같은 언어의 특수 문자(ä, ö, ü, ß 등)를 포함하는 텍스트를 필터링할 때 Collation 설정이 예상치 못한 결과를 초래할 수 있음을 심층적으로 분석합니다. utf8mb4_general_ciutf8mb4_unicode_ci의 차이점과 LIKE 연산자의 동작 방식에 초점을 맞춥니다.

기술적 세부사항

  • 문제 발생 상황: 일반적인 LIKE 검색이 특수 문자로 인해 부정확한 결과를 반환하는 사례 소개.
  • Collation의 역할: 데이터 비교 및 정렬에 Collation이 미치는 영향 설명.
    • utf8mb4_general_ci: 빠르지만, 문자 간 1:1 매핑만 지원하여 정확도가 낮음 (예: ß -> s).
    • utf8mb4_unicode_ci: 느리지만, 더 복잡한 문자 매핑을 지원하여 정확도가 높음 (예: ß -> ss).
    • 언어별 Collation (예: utf8mb4_german2_ci): 특정 언어의 규칙을 적용하여 정렬 및 비교.
  • LIKE 연산자의 한계: Collation 설정과 무관하게 LIKE는 문자 단위로 매칭하며, ß'ss'=으로 비교하는 것과 LIKE로 비교하는 것의 결과가 다를 수 있음.
    • SELECT 'ß' LIKE 'ss' COLLATE utf8mb4_unicode_ci; → FALSE
    • SELECT 'ß' = 'ss' COLLATE utf8mb4_unicode_ci; → TRUE
  • 해결 방안: COLLATE 절을 쿼리 내에서 직접 지정하여 원하는 Collation으로 검색 수행 가능.
  • 결론: 간단해 보이는 작업도 데이터베이스의 문자 처리 방식에 대한 깊은 이해가 필요하며, 상황에 맞는 Collation 선택 및 LIKE 연산자의 특성 인지가 중요함.

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