자연어 워크플로우 자동화: n8n, LLM, MCP를 활용한 셀프 호스팅 구축 가이드

핵심 기술

이 글은 자연어 지시를 받아 n8n 워크플로우를 자동으로 생성하고, 이를 LLM(GPT, Gemini 등)과 MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 셀프 호스팅 환경에서 저비용으로 24/7 운영하는 시스템 구축에 대한 탐색을 다룹니다.

기술적 세부사항

• 워크플로우 자동 생성: "매일 아침 7시에 새로운 AI 도구 가져오기 -> Airtable에 저장 -> 이메일 발송 -> 블로그 게시물 발행"과 같은 자연어 설명을 n8n 워크플로우로 변환합니다.
• LLM 활용: Claude 대신 GPT(ChatGPT Plus), Gemini CLI, OpenAI Codex 등의 LLM 사용을 선호합니다.
• MCP 프로토콜: Model Context Protocol (SuperAssistant MCP 등)을 사용하여 LLM과 n8n 간의 상호작용을 정의합니다.
• 저비용/무료 스택: 월 20 CHF 이하의 비용으로 운영 가능한 솔루션을 목표로 합니다.
• 상시 가용성: 로컬 Wi-Fi를 넘어 어디서든 접근 가능한 24/7 운영 환경을 구축합니다.
• 인프라 옵션: Oracle Cloud Free Tier, 저렴한 VPS, 전용 노트북 등 인프라 구축 방안을 모색합니다. Hostinger와 같은 공유 호스팅 사용 경험도 문의합니다.
• GitHub 프로젝트 비교: czlonkowski/n8n-mcp, salacoste/mcp-n8n-workflow-builder와 같은 관련 GitHub 프로젝트를 비교 검토합니다.
• 고려 사항: n8n과 MCP 서버를 함께 운영할 때 발생할 수 있는 문제점(gotchas)에 대한 정보가 필요합니다.

개발 임팩트

• 생산성 향상: 복잡한 워크플로우 생성 및 관리를 자연어로 자동화하여 개발 및 운영 효율성을 극대화합니다.
• 비용 효율성: 클라우드 서비스 의존도를 낮추고 자체 인프라를 통해 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
• 유연성 증대: 다양한 LLM 및 통합 도구를 실험하며 맞춤형 자동화 솔루션을 구축할 수 있습니다.

커뮤니티 반응

• 사용자는 유사한 시스템 구축 경험이나 특정 LLM, 호스팅, MCP 조합에 대한 의견을 커뮤니티에 구하며, 실질적인 조언과 공유된 설정을 요청하고 있습니다.