NestJS & Next.js를 활용한 Lura 법률 사례 검색 및 필터링 기능 구현

🤖 AI 추천

NestJS와 Next.js를 사용하여 사용자 경험을 향상시키는 검색 및 필터링 기능을 구현하고자 하는 백엔드 및 프론트엔드 개발자에게 유용합니다. 특히 대규모 데이터를 다루는 애플리케이션에서 효율적인 데이터 검색 및 사용자 인터페이스 개선에 관심 있는 개발자에게 추천합니다.

🔖 주요 키워드

NestJS & Next.js를 활용한 Lura 법률 사례 검색 및 필터링 기능 구현

핵심 기술: NestJS와 Next.js를 활용하여 법률 사례 관리 시스템 'Lura'에 강력하고 사용자 친화적인 검색 및 필터링 기능을 구현하는 방법을 다룹니다. 사용자 경험 향상을 위한 디테일한 접근 방식을 제시합니다.

기술적 세부사항:
* 백엔드 (NestJS + Prisma):
* GET /cases?search=...&tag=...&workspace=... 형태의 엔드포인트 설계.
* Prisma를 활용한 동적 쿼리 빌더: title: { contains: search }, workspaceId, tags: { some: { name: tag } } 등 Query Parameter에 따라 필터링 조건 생성.
* include: { tags: true }를 통한 관련 데이터 포함.
* 프론트엔드 (Next.js + TailwindCSS):
* 디바운싱(Debouncing)이 적용된 검색 바 구현.
* 태그 선택 드롭다운 메뉴 구현.
* 워크스페이스 전환 시 필터 초기화 기능.
* router.push를 이용한 URL Query 업데이트 및 useEffect를 통한 데이터 재로딩 방식으로 SPA(Single Page Application) 경험 제공.

개발 임팩트: 사용자는 수백 개의 법률 사례 속에서 제목 검색, 태그 기반 필터링, 워크스페이스별 결과 조회를 통해 원하는 정보를 빠르고 유연하게 찾을 수 있게 되어 생산성이 향상됩니다. 앱의 전반적인 사용 편의성과 현대적인 느낌이 크게 개선됩니다.

커뮤니티 반응: (원문에서 별도의 커뮤니티 반응 언급 없음)

📚 관련 자료