Next.js 블로그에서 미들웨어와 API 라우트를 활용한 Raw Markdown 서빙 및 AX-SEO 최적화 가이드

핵심 기술: 본 콘텐츠는 Next.js 프레임워크를 사용하여 .md 확장자를 가진 원시(raw) 마크다운 파일을 미들웨어 및 API 라우트를 통해 효율적으로 서빙하는 방법을 소개합니다. 이를 통해 AI 에이전트, LLM 기반 검색 엔진 및 자동화된 크롤러에 최적화된 Agent Experience SEO(AX-SEO)를 구현합니다.

기술적 세부사항:
* Next.js 미들웨어 활용: .md 확장자로 끝나는 URL을 감지하여 /api 경로로 재작성(rewrite)하는 미들웨어를 구현합니다.
* middleware.ts 파일에서 NextRequest와 NextResponse를 사용하여 URL 패턴 매칭 및 리다이렉션을 처리합니다.
* config.matcher를 통해 특정 경로 (/blog/:path*.md, /projects/:path*.md)에 대한 미들웨어 적용을 설정합니다.
* API 라우트를 통한 Markdown 서빙: 재작성된 경로를 처리하는 API 라우트에서 마크다운 파일을 읽어와 클라이언트에게 text/plain 형식으로 제공합니다.
* api/route.ts (또는 유사한 파일)에서 GET 메소드를 정의하고, slug 파라미터를 받아 readMarkdown 함수를 호출합니다.
* readMarkdown 함수는 내부적으로 useBlogSlug와 같은 헬퍼 함수를 통해 마크다운 콘텐츠(content.markdown)를 비동기적으로 조회합니다.
* 에러 핸들링을 통해 파일이 없을 경우 404 응답을 반환합니다.
* 콘텐츠 접근성: 각 블로그 페이지에 원시 마크다운 파일로 연결되는 "View Markdown" 버튼을 추가하여 사용자와 AI 에이전트 모두에게 접근성을 높입니다.

개발 임팩트:
* AI 최적화: 원시 마크다운 형식은 HTML보다 AI 에이전트가 파싱하고 이해하기 쉬워 AI 기반 검색 엔진에서의 가시성과 랭킹을 향상시킵니다.
* 효율적인 데이터 추출: LLM 모델의 학습 및 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션을 위한 구조화된 원시 텍스트 데이터를 제공합니다.
* 미래 지향적 전략: AI 중심의 콘텐츠 검색 및 랭킹 변화에 대비하여 미래에도 유효한 콘텐츠 전략을 구축할 수 있습니다.
* 성능 향상: 가벼운 마크다운 파일은 AI 크롤링 및 인덱싱 속도를 개선합니다.

커뮤니티 반응: (제시된 원문에는 외부 커뮤니티 반응이 직접적으로 언급되지 않았습니다.)

톤앤매너: 개발자에게 실질적인 가이드라인과 코드 예제를 제공하는 전문적이고 명확한 톤을 유지합니다.