Next.js와 Gemini API를 활용한 AI 기반 영어 학습 플래시카드 앱 구축 가이드

핵심 기술

이 콘텐츠는 Next.js 프레임워크와 Google의 Gemini API를 연동하여 사용자가 입력한 영어 구문에 대한 상세한 설명, 예시, 유사 표현 등을 제공하는 AI 기반 플래시카드 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개합니다. Full-Stack GenAI라는 주제 하에, React 컴포넌트 기반의 UI 구성과 API 통신을 통한 동적 데이터 처리를 다룹니다.

기술적 세부사항

• 프론트엔드 (Next.js App Router):
  • components/FlashCard.tsx: 영어 구문의 다양한 정보를 표시하기 위한 재사용 가능한 React 컴포넌트입니다. phrase, meaning, breakdown, examples, similarPhrases, tip, domainUsage 등의 인터페이스를 정의하고 props로 받아 렌더링합니다.
  • app/page.tsx: 사용자 입력을 받고 API 요청을 처리하며, AI 응답을 받아 FlashCard 컴포넌트에 전달하는 메인 페이지입니다. useState 훅을 사용하여 input, flashCard, loading, error 상태를 관리합니다.
  • handleSubmit 함수는 fetch API를 사용하여 백엔드 API(NEXT_PUBLIC_API_URL/phrase/explain)에 POST 요청을 보냅니다. 요청 본문에는 사용자의 입력 텍스트가 포함됩니다.
  • API 응답(FlashCardType)을 받아 flashCard 상태에 저장하고, 로딩 및 에러 처리를 구현합니다.
• 백엔드 연동: .env.local 파일에 NEXT_PUBLIC_API_URL 환경 변수를 설정하여 API 엔드포인트를 관리합니다.
• CORS 설정: NestJS 백엔드에서 app.enableCors()를 통해 프론트엔드와의 CORS를 허용합니다.
• 개발 환경: Next.js 개발 서버(npm run dev)와 NestJS 개발 서버(npm run start:dev) 실행 방법을 안내합니다.

개발 임팩트

• 최신 웹 개발 프레임워크인 Next.js를 사용하여 효율적이고 확장 가능한 프론트엔드 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
• Google Gemini API와 같은 최신 AI 모델을 웹 서비스에 통합하는 방법을 배울 수 있습니다.
• 사용자 인터페이스, API 통신, 상태 관리, 에러 핸들링 등 풀스택 개발의 기본 요소를 익힐 수 있습니다.
• AI 기반의 학습 도구를 개발함으로써 교육 기술(EdTech) 분야에 기여하거나 개인적인 학습 효율을 높일 수 있습니다.

커뮤니티 반응

(원문에서 구체적인 커뮤니티 반응은 언급되지 않았으나, 이러한 유형의 콘텐츠는 일반적으로 개발자 커뮤니티에서 AI 기술 통합 및 Next.js 활용법에 대한 학습 자료로 긍정적인 반응을 얻을 수 있습니다.)