NIA, 중소기업 빅데이터 분석 역량 강화 위한 '2025년 빅데이터 플랫폼 기반 분석서비스 지원 사업' 발표
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데이터 분석을 통해 비즈니스 문제를 해결하고 혁신을 추구하고자 하는 중소기업 대표, 데이터 분석가, IT 기획자 및 프로젝트 매니저에게 유용한 정보입니다.
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빅데이터 분석 서비스 지원 사업 개요
NIA와 과학기술정보통신부가 '2025년 빅데이터 플랫폼 기반 분석서비스 지원' 사업을 통해 중소기업의 데이터 확보 및 활용을 지원합니다. 이 사업은 데이터 활용에 어려움을 겪는 중소기업과 소상공인을 대상으로, 분야별 전문 분석 기업과의 컨소시엄 구성을 통해 맞춤형 데이터 분석 및 활용 컨설팅을 제공하는 것을 목표로 합니다.
핵심 기술 및 적용 사례
- 빅데이터 플랫폼 기반 분석: 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 환경에서의 빅데이터 분석 서비스 제공.
- 맞춤형 데이터 분석: 수요기업의 현안 해결을 위한 데이터 기반 솔루션 개발.
- 사회 현안 해결 과제:
- 엣지 컴퓨팅 기반 교차로 안전센서의 우회전 위험도 알고리즘 개발
- 축사 시설 화재안전점검 데이터를 활용한 화재 위험 예측
- 영상데이터를 이용한 콘크리트 균열 감지 AI 기술 개발
개발 임팩트
- 중소기업의 데이터 활용 능력 향상 및 경쟁력 강화.
- 다양한 산업 분야에서의 데이터 기반 의사결정 문화 확산.
- AI 및 데이터 기술을 활용한 사회 문제 해결 기여.
향후 계획
- 사업 종료 후 데이터 분석·활용 사례집 발간 예정.
- 12월 데이터진흥주간에 우수사례 발표 및 결과 공유 예정.
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Apache Spark
빅데이터 처리를 위한 통합 분석 엔진으로, NIA 사업에서 활용될 빅데이터 플랫폼 및 분석 서비스의 핵심 기반 기술 중 하나로 고려될 수 있습니다. 대규모 데이터셋의 처리 및 분석에 필수적입니다.
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TensorFlow
머신러닝 및 딥러닝 프레임워크로, 콘텐츠에서 언급된 AI 기술 개발 (예: 화재 위험 예측, 영상 데이터 기반 균열 감지)에 직접적으로 활용될 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅 환경에서의 모델 배포도 지원합니다.
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EdgeX Foundry
엣지 컴퓨팅 환경을 위한 오픈소스 플랫폼으로, NIA 사업에서 엣지 컴퓨팅 기반 교차로 안전센서 알고리즘 개발과 같은 과제에 적용될 수 있습니다. 다양한 엣지 디바이스 및 애플리케이션 간의 상호 운용성을 제공합니다.
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