Node.js 기반 AI 코드 에디터: Gemini로 자연어를 코드로 변환하는 CLI 도구 개발기

핵심 기술

이 글은 Google Gemini API를 활용하여 사용자의 자연어 요청을 이해하고, Node.js 기반의 CLI 도구를 통해 실제 코드, 디렉토리 구조, 패키지 설정을 자동으로 생성하는 방법을 소개합니다. AI 에이전트 워크플로우를 실제 개발 도구에 적용하는 구체적인 사례를 제시합니다.

기술적 세부사항

• 프로젝트 설정: Node.js 프로젝트 초기화 (npm init -y) 및 필요한 패키지 (readline-sync, @google/generative-ai) 설치 방법을 안내합니다.
• 핵심 모듈: fs (파일 시스템 조작), path (경로 처리), child_process (쉘 명령어 실행), @google/generative-ai (Gemini API 연동) 등을 활용합니다.
• 기능별 함수 구현:
  • createDirectory(directoryName): 디렉토리 생성 및 존재 여부 확인
  • createFile(fileName): 파일 생성 및 디렉토리 경로 자동 생성
  • writeCode(fileName, description, language): Gemini API를 통해 코드를 생성하고 파일에 작성하며, 코드 미리보기 제공
  • cliExec(path, command): 지정된 경로에서 쉘 명령어 실행 (npm install 등)
  • getInstructionsFromGemini(input): 자연어 입력을 JSON 형식의 액션 배열로 변환
  • executeAction(action): Gemini가 생성한 액션을 순차적으로 실행
• Agentic Loop: runEditor() 함수를 통해 사용자 입력 수신, Gemini API 호출, 액션 실행의 반복적인 프로세스를 구현합니다.
• Prompt Engineering: Gemini에게 JSON 형식으로 응답하도록 명확한 지침을 제공하는 프롬프트 작성 전략을 보여줍니다.
• CLI 사용자 경험: ANSI 코드를 활용하여 CLI에 색상을 추가하고, 사용자 친화적인 환영 메시지와 예시를 제공합니다.

개발 임팩트

• 개발 생산성 향상: 반복적인 프로젝트 설정 및 코드 생성 작업을 자동화하여 개발자의 시간을 절약합니다.
• AI 기술 실무 적용: LLM을 활용한 실제 개발 도구 구축 경험을 제공하며, AI 에이전트 워크플로우의 잠재력을 보여줍니다.
• Node.js 역량 강화: 파일 시스템, 프로세스 관리, 외부 API 연동 등 Node.js의 다양한 기능을 심도 있게 다룹니다.

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기술적이며 실용적인 접근 방식을 취하며, 독자가 직접 따라 해볼 수 있도록 구체적인 코드 예제와 설명을 제공합니다.