Node.js 이벤트 루프 병목 현상 해결: 실시간 분석 대시보드 성능 최적화
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Node.js 기반 애플리케이션에서 이벤트 루프 병목 현상을 경험하고 있거나, 높은 트래픽 환경에서 애플리케이션 성능 개선을 목표로 하는 백엔드 개발자, 미들웨어 개발자, 시스템 아키텍트에게 이 콘텐츠를 추천합니다. 특히 동기 I/O, CPU 집약적인 작업, 무분별한 Promise 사용으로 인한 성능 저하를 개선하고자 하는 개발자에게 실질적인 도움이 될 것입니다.
🔖 주요 키워드
Node.js 이벤트 루프 병목 현상 해결: 실시간 분석 대시보드 성능 최적화
핵심 기술
본 콘텐츠는 Node.js의 단일 스레드 아키텍처에서 발생하는 이벤트 루프 병목 현상을 진단하고, 동기 I/O, CPU 집약적 작업, 비효율적인 Promise 처리를 개선하여 실시간 분석 대시보드의 성능을 대폭 향상시킨 실제 사례를 제시합니다.
기술적 세부사항
- 문제 정의: 10,000 RPS에서 API 응답 시간이 20ms에서 1초 이상으로 증가했으며, 원인은 CPU 부하가 아닌 이벤트 루프의 혼잡이었습니다.
- 이벤트 루프 차단 요인:
- 동기 I/O (예:
fs.readFileSync
) - CPU 집약적 작업 (예: JSON 파싱, 대규모 연산)
- 제어되지 않는 마이크로태스크 (예: 무한한
Promise.resolve()
체인)
- 동기 I/O (예:
- 해결 방안:
- 동기 I/O 개선:
fs.readFileSync
대신fs.promises.readFile
을 사용하여 비동기적으로 파일을 읽고, 결과를 캐싱하여 반복 I/O를 줄였습니다.- 임팩트: 이벤트 루프 지연 35% 감소
- 대규모 Promise 처리 개선: 무분별한
Promise.all
호출 대신p-limit
라이브러리를 사용하여 동시성(concurrency)을 제한했습니다 (예: 최대 100개 동시 이메일 발송).- 임팩트: 이벤트 루프 지연 200ms에서 10ms 미만으로 감소
- CPU 집약적 작업 오프로딩: CPU 집약적인 리포트 생성 작업(
generatePDFReport()
)을 메인 스레드에서 분리하여Worker Threads
를 사용했습니다.- 임팩트: PDF 생성 중 이벤트 루프 중단 현상 없음
- 동기 I/O 개선:
- 핵심 권장 사항:
- 동기 작업 회피
- 비동기 작업 배치 처리
- CPU 작업은 Worker Threads로 오프로드
개발 임팩트
개선 후, 대시보드는 50,000 RPS를 일관되게 50ms 미만의 지연 시간으로 처리할 수 있게 되었습니다. 이는 높은 트래픽 환경에서 Node.js 애플리케이션의 확장성과 안정성을 크게 향상시켰음을 보여줍니다.
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Node.js 애플리케이션의 성능 병목 현상을 진단하고 시각화하는 데 도움을 주는 도구입니다. 본문에서 설명된 이벤트 루프 혼잡 문제를 진단하고 해결하는 과정과 유사한 접근 방식을 제공합니다.
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