노타, 윈드리버와 협력하여 온디바이스 생성 AI 모델 개발 가속화
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이 기사는 온디바이스 AI 및 엣지 컴퓨팅 환경에서의 생성 AI 모델 개발 및 최적화에 관심 있는 미들 레벨 이상의 소프트웨어 엔지니어, AI/ML 엔지니어, 그리고 임베디드 시스템 개발자에게 유용합니다. 특히, 실제 디바이스에서 AI 모델을 효율적으로 구동하고 성능을 개선하는 방법에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술: 온디바이스 AI 전문 기업 노타가 윈드리버의 엣지 소프트웨어 플랫폼과 자사의 AI 모델 최적화 플랫폼을 연동하여, 온디바이스 환경에 최적화된 생성 AI 모델 개발을 가속화하는 협력을 발표했습니다.
기술적 세부사항:
* 파트너십 체결: 노타의 AI 모델 최적화 플랫폼 '넷츠프레소'와 윈드리버의 개발 플랫폼 '윈드리버 스튜디오 디벨로퍼' 연동.
* 디지털 피드백 루프 활용: 스튜디오 디벨로퍼의 '디지털 피드백 루프'를 통해 실시간 피드백을 수집하여 데이터 중심 AI 구현.
* 지속적인 성능 향상: 수집된 피드백 데이터를 넷츠프레소로 연계하여 모델 개선 및 미세 조정, 지속적인 성능 향상 지원.
* 가상 랩 통한 모델 검증: 스튜디오 디벨로퍼의 '가상 랩' 기능을 활용하여 넷츠프레소로 훈련된 AI 모델을 원격으로 배포 및 테스트. 실제 하드웨어 없이도 모델 검증 가능.
개발 임팩트: 자동차, 모바일, IoT 등 다양한 산업 분야에서 온디바이스 생성 AI 기술의 혁신을 앞당기고, 기술 저변 확대를 가속화할 것으로 기대됩니다. 엣지 디바이스에서의 AI 모델 개발 및 배포 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
커뮤니티 반응: (해당 기사 내 커뮤니티 반응 언급 없음)
톤앤매너: 기술 전문성과 실질적인 개발 협력 내용을 바탕으로 한 정보 전달에 집중하고 있습니다.