엔비디아, AI 추론 시장 판도 바꿀 '루빈 CPX' GPU 공개: '긴 컨텍스트' 시대 기술 패권 장악
🤖 AI 추천
AI/ML 엔지니어, GPU 개발자, 시스템 아키텍트, 고성능 컴퓨팅(HPC) 전문가, AI 스타트업 CTO에게 이 콘텐츠는 매우 유용할 것입니다. 특히 대규모 AI 모델의 추론 성능 개선과 최적화에 관심 있는 개발자들에게는 새로운 아키텍처와 하드웨어 솔루션에 대한 통찰력을 제공할 것입니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술: 엔비디아가 AI 추론 성능의 병목 현상을 해결하기 위해 '긴 컨텍스트' 처리에 특화된 새로운 루빈 아키텍처 기반 '루빈 CPX' GPU와 '베라 루빈 NVL144 CPX' 랙 시스템을 공개하며 AI 추론 시장의 기술 패권을 노리고 있습니다.
기술적 세부사항:
* 루빈 CPX GPU: AI 추론의 '컨텍스트 단계' 가속화에 집중.
* NVFP4 연산 성능: 30 페타플롭스.
* 메모리: 128 GB GDDR7.
* 기능: 하드웨어 비디오 인코딩/디코딩.
* 성능 향상: 기존 모델 대비 어텐션 가속 3배.
* 베라 루빈 NVL144 CPX 랙: 단일 시스템에 루빈 CPX GPU 144개, 루빈 GPU 144개, 베라 CPU 36개 통합.
* 연산 성능: 8 엑사플롭스.
* 고속 메모리: 100 테라바이트.
* 메모리 대역폭: 초당 1.7 페타바이트.
* 분리형 추론 아키텍처: 추론 과정을 컴퓨팅 집약적인 '컨텍스트 단계'와 메모리 대역폭이 중요한 '생성 단계'로 분리하여 최적화된 하드웨어 할당.
개발 임팩트:
* '긴 컨텍스트' AI 모델의 추론 속도 및 효율성 극대화.
* 방대한 데이터 처리 시 발생하던 기존 인프라의 병목 현상 해소.
* AI 추론 시장에서의 엔비디아의 기술적 리더십 강화 및 새로운 시장 기회 창출.
커뮤니티 반응: (원문에 커뮤니티 반응 언급 없음)