N x N 격자에서 두 섬 간의 최소 다리 길이 계산: BFS와 맨해튼 거리 활용

핵심 기술

이 콘텐츠는 N x N 격자에서 서로 다른 두 섬을 잇는 다리의 최소 길이를 찾는 알고리즘을 설명합니다. BFS(Breadth-First Search)를 사용하여 섬을 라벨링하고, 맨해튼 거리를 활용하여 두 섬 간의 최단 경로를 탐색하는 방법을 제시합니다.

기술적 세부사항

• 섬 구분 (라벨링):
  • BFS를 사용하여 인접한 육지(1)를 같은 섬으로 묶고 고유한 번호(1, 2, 3, ...)를 할당합니다.
  • island[][] 배열에 각 셀의 섬 번호를 저장합니다.
  • visited[][] 배열로 방문한 셀을 추적합니다.
• 최단 경로 탐색:
  • 구분된 각 섬을 순회하며 출발 섬과 도착 섬을 설정합니다.
  • 출발 섬의 모든 셀에서 도착 섬의 모든 셀까지의 맨해튼 거리를 계산합니다.
  • manhattan(x1, y1, x2, y2) 함수를 사용하여 |x1 - x2| + |y1 - y2| 거리 계산.
  • 계산된 거리 중 최소값을 찾아 1을 뺀 값이 최소 다리 길이가 됩니다 (섬 자체는 길이에 포함되지 않으므로).
• 구현 언어: Java (BufferedReader, StringTokenizer, Queue, LinkedList, Arrays 사용)

개발 임팩트

• 주어진 격자 환경에서 연결성 및 최단 경로 문제를 해결하는 기본적인 알고리즘 구현 능력을 향상시킬 수 있습니다.
• BFS와 같은 그래프 탐색 알고리즘의 활용법을 익히는 데 도움이 됩니다.
• 복잡한 문제를 단순화하여 해결하는 접근 방식을 배울 수 있습니다.

커뮤니티 반응

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톤앤매너

개발자를 대상으로 한 기술 문서로, 문제 해결 과정과 알고리즘 구현에 초점을 맞춰 전문적이고 명확한 톤을 유지합니다. 코드 예시를 통해 이해를 돕고 있습니다.