오늘의집 인사이드 아웃: 데이터와 리서치를 통한 심층 고객 정의 및 전략 수립

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오늘의집 인사이드 아웃: 데이터와 리서치를 통한 심층 고객 정의 및 전략 수립

핵심 기술: 오늘의집은 데이터 분석(PCA, 유저 클러스터링, EDA)과 고객 리서치(설문조사)를 결합하여 고객을 10개의 페르소나로 정의하고, 각 페르소나의 행동 패턴, 니즈, 페인포인트를 심층적으로 이해하는 과정을 상세히 설명합니다.

기술적 세부사항:
* 데이터 기반 고객 세분화: 100개 이상의 지표를 PCA를 통해 8개 변수로 압축하고, 이를 기반으로 유저 클러스터링을 수행하여 고객을 분류했습니다.
* 3C (Contents, Community, Commerce) 분석: 고객의 콘텐츠 탐색, 커뮤니티 활동, 상품 구매 행동 간의 상관관계를 통계적으로 분석하여 오늘의집만의 고객 특성을 파악했습니다.
* 정량적 & 정성적 분석 교차 검증: 로그 데이터 분석 결과와 고객 설문 결과를 상호 검증하여 가설의 신뢰도를 높이고 고객 행동의 의미를 깊이 있게 해석했습니다.
* 페르소나 기반 전략 수립: 데이터 분석으로 도출된 10개의 핵심 고객 페르소나를 기반으로, 각 그룹의 규모, 니즈, 방문 빈도, 구매 상품, 페인포인트를 정의했습니다.
* 고객 여정 분석 및 이탈 방지 전략: 고객 그룹별 진입 소요 시간을 분석하고, 이사부터 생활까지의 end-to-end 경험을 제공하여 핵심 고객의 이탈을 줄이고 관여도를 높이는 전략을 수립했습니다.
* 고객군 간의 관계 분석: 고객 이동 경로, 이탈 요인, 그룹 간 상관관계 등을 분석하여 프로덕트 및 비즈니스 전략과 일치하는 인사이트를 도출했습니다.

개발 임팩트: 이 프로젝트를 통해 고객에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 프로덕트 및 비즈니스 전략을 수립할 수 있는 탄탄한 근거를 마련했습니다. 핵심 고객군을 안정적으로 확보하고, 고객 중심적인 방향으로 서비스를 발전시킬 수 있는 기반을 마련하는 데 기여했습니다.

커뮤니티 반응: 원문에서는 개발 커뮤니티 반응에 대한 직접적인 언급은 없으나, 팀 내 발표 및 실무 활용 사례를 통해 프로젝트 결과물의 높은 관심과 활용도를 보여줍니다.

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