OpenAI Agents SDK를 활용한 지능형 여행 계획 시스템 구축

OpenAI Agents SDK를 활용한 지능형 여행 계획 시스템

• 핵심 기술: 본 콘텐츠는 OpenAI의 Agents SDK를 사용하여 여행 계획이라는 복잡한 작업을 여러 전문 에이전트가 협력하는 멀티 에이전트 워크플로우로 구현하는 방법을 소개합니다. 이를 통해 사용자의 초기 선호도 수집부터 최종 예약까지 전 과정을 자동화하는 지능형 시스템을 구축할 수 있습니다.

• 기술적 세부사항:

• 에이전트 구성:
  • User Preferences Agent: 여행 관련 모든 정보 수집
  • Destination Research Agent: 웹 검색을 통한 활동 및 명소 조사
  • Itinerary Agent: 상세한 일별 계획 생성
  • Booking Agent: 숙박 및 활동 예약 처리
  • Summary Agent: 최종 확인 및 여행 개요 제공
• 데이터 수집 및 활용: OpenAI의 WebSearchTool을 활용하여 목적지의 실시간 정보(명소, 날씨, 문화 행사, 식당, 교통편 등)를 수집합니다.
• 사용자 입력: 목적지, 여행 날짜, 예산, 여행 스타일, 그룹 규모 등 구체적인 여행 선호도를 수집합니다.
• 워크플로우: 사용자 입력 수집 → 목적지 조사 → 일별 일정 생성 → 예약 관리 → 최종 요약 순서로 진행됩니다.
• 핵심 기능: 비동기 에이전트 통신, 실시간 웹 검색 통합, 맥락 인지 대화 처리, 원활한 에이전트 핸드오프 기능을 특징으로 합니다.

• 인터페이스: Gradio 기반의 인터페이스를 제공하여 실시간 채팅, 대화 기록, 진행 상황 추적, 간편한 입력 처리가 가능합니다.

• 개발 임팩트: 에이전트 기반 아키텍처를 통해 복잡한 비즈니스 로직을 모듈화하고 확장성을 높일 수 있습니다. 또한, OpenAI의 강력한 언어 모델과 웹 검색 기능을 결합하여 고도로 개인화되고 정확한 여행 계획 서비스를 제공할 수 있습니다.

• 커뮤니티 반응: GitHub 저장소를 통해 코드, 문서, 예시 대화, 기여 가이드라인을 제공하여 개발자들의 참여와 활용을 독려합니다.

• 향후 개선점: 예약 API 통합, 자연어 이해 능력 강화, 목적지별 특화 기능 추가, 예산 최적화, 날씨 기반 계획 등이 고려되고 있습니다.