OpenAI Agents SDK: MCP 기반 AI 에이전트 개발 및 실무 활용 가이드

핵심 기술

OpenAI Agents SDK는 언어 모델을 활용하여 사용자 입력 처리, 목표 추론, 외부 서비스 연동을 통해 실제 작업을 수행하는 AI 에이전트 개발을 지원하는 Python 프레임워크입니다.

기술적 세부사항

• AI 에이전트 개요: 사용자의 입력을 받아 목표를 추론하고, 외부 도구를 사용하여 작업을 완료하는 현대 소프트웨어 시스템의 필수 요소입니다.
• OpenAI Agents SDK: 2025년 3월 11일에 출시되었으며, 에이전트 행동 정의, 외부 도구 연결, 액션 흐름 관리를 위한 Python 프레임워크입니다.
• MCP (Model Context Protocol): 에이전트가 호환되는 서버의 함수를 검색하고 호출할 수 있도록 하는 표준 인터페이스를 통해 도구를 노출합니다.
• SDK 주요 기능: 에이전트 메모리, 스트리밍 출력, 도구 재시도, 추적(tracing) 기능을 내장하고 있으며, 구조화된 입출력을 지원하는 함수 호출을 포함합니다.
• 핵심 구성 요소:
  • Agent 클래스: 에이전트의 이름, 지침, 사용할 도구, 다른 에이전트로의 위임(handoffs)을 정의합니다.
  • 도구(Tools): 고유 식별자, 설명, 입력 스키마, 핸들러 함수로 정의되며, 커스텀 빌드 또는 기존 서비스 통합이 가능합니다.
  • Runner 클래스: 비동기(run()), 동기(run_sync()), 스트리밍(run_streamed()) 모드로 에이전트 실행을 관리하며, 도구 선택 및 실행 등 에이전트의 의사결정 루프를 처리합니다.
• 상호작용 컴포넌트:
  • ToolCall: 특정 도구를 주어진 매개변수로 호출하려는 에이전트의 요청을 캡슐화합니다.
  • ToolResponse: 도구 실행 후 반환된 결과를 포함합니다.
• 모니터링 및 디버깅 기능:
  • Tracing: 에이전트의 액션 시퀀스(도구 호출 및 응답 포함)를 자동으로 기록합니다.
  • Streaming: 실시간 부분 응답을 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다.
• Composio의 MCP 지원: 100개 이상의 미리 통합된 MCP 규격 도구를 제공하며, API 래핑, OAuth 흐름, 스키마 업데이트, 버전 관리, 모니터링 등을 자동화하여 개발자가 에이전트 로직에 집중할 수 있도록 합니다.

개발 임팩트

• 에이전트 기반 워크플로우 지원 강화를 통해 복잡한 오케스트레이션이나 도구 라우팅을 처음부터 구축할 필요가 없어집니다.
• 개발자는 에이전트 로직에 집중하고, Composio는 도구 통합의 복잡성을 관리하여 일관되고 프로덕션 준비된 도구를 사용할 수 있습니다.
• 개발이 용이하고 안정적인 파운데이션을 제공하여 프로토타이핑부터 프로덕션까지 지원합니다.

커뮤니티 반응

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