OpenAI, GPT-4.1 발표: 성능 및 컨텍스트 처리 능력 대폭 향상

핵심 기술

OpenAI가 GPT-4.1, GPT-4.1 Mini, GPT-4.1 Nano로 구성된 새로운 AI 제품군을 발표하며, 기존 GPT-4.0 대비 성능 및 긴 컨텍스트 처리 능력을 혁신적으로 향상시켰습니다.

기술적 세부사항

• 제품군 구성: GPT-4.1, GPT-4.1 Mini, GPT-4.1 Nano
• 성능 향상: 코딩, 복잡한 명령어 이해, 에이전트 구축 능력 강화 (GPT-4.1)
• 컨텍스트 처리: 최대 100만 토큰 처리 가능 (기존 128K에서 8배 증가)
• 모델별 특징:
  • GPT-4.1: 코딩, 복잡한 명령어, 에이전트 구축에 특화
  • GPT-4.1 Mini: 더 빠른 응답, 간단한 사용 사례 적합
  • GPT-4.1 Nano: 자동 완성, 분류, 정보 추출 등 다양한 애플리케이션에 유용하며 가장 작고 빠르며 저렴
• 벤치마크 결과:
  • SWEBench: GPT-4.1 55% (GPT-4.0 33%)
  • Ader polyglot: 다양한 프로그래밍 언어 코딩 능력 향상
  • 비디오 MME: GPT-4.1 72% 정확도 (최첨단 성능)
  • OpenAI MRCR: 최대 100만 토큰까지 성능 유지
• 기능: 복잡한 명령어 세트 정확하게 따르도록 훈련, 긴 텍스트에서 특정 정보 정확히 찾아내는 능력 ("바늘 찾기")
• 가격: GPT-4.1은 GPT-4.0 대비 26% 저렴하며, Nano는 추가 가격 인상 없음.
• API 정책: GPU 자원 확보를 위해 GPT-4.5는 API에서 단계적으로 제거 예정.
• 파인튜닝: GPT-4.1 및 4.1 Mini 파인튜닝 가능, Nano도 곧 지원 예정.

개발 임팩트

새로운 GPT-4.1 제품군은 개발자가 더 복잡하고 긴 컨텍스트를 다루는 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하며, 향상된 코딩 능력과 효율성으로 개발 생산성을 크게 높일 것으로 기대됩니다. 또한, 비용 효율적인 모델 옵션 제공으로 AI 도입 장벽을 낮출 수 있습니다.

커뮤니티 반응

과거 바이브 코딩 작업에 Claude 3.7 Sonnet이 선호되었던 상황에서 OpenAI는 Windsurf와의 협업 및 무료 사용 이벤트를 통해 GPT-4.1에 대한 높은 자신감을 보이며 사용자 확보에 적극적인 모습을 보이고 있습니다.