오라클, 관계형·그래프·AI 벡터 검색 통합 융합형 데이터베이스로 경쟁 우위 확보

핵심 기술: 오라클이 관계형, 그래프, AI 벡터 검색 기능을 하나의 융합형 데이터베이스로 통합하여 경쟁사와의 차별화를 꾀하고, '자율운영 AI 데이터하우스'와 '오라클 데이터베이스 26ai'를 통해 AI 시대에 적합한 데이터 플랫폼 전략을 제시합니다.

기술적 세부사항:
* 융합형 데이터베이스: 관계형, 그래프, AI 벡터 검색 기능을 통합하여 데이터 유형과 위치에 상관없이 단일 카탈로그에서 관리하는 '카탈로그의 카탈로그' 개념 도입.
* 자율운영 AI 데이터하우스: 오라클 자율형 AI 데이터베이스와 아파치 아이스버그를 결합하여 기능적 제약을 해소하고 분석 사일로를 제거하며 AI 및 분석 솔루션 구축 속도를 가속화.
* 데이터 사일로 문제 해결: 외부 카탈로그를 오라클 레이크하우스에 마운트하여 SQL로 바로 접근 가능하게 함으로써 데이터 접근성 향상.
* 오라클 데이터 레이크 엑셀러레이터: 페타바이트급 데이터를 여러 VM에서 병렬 처리하며, 서버리스 구조 채택으로 쿼리 실행 시에만 자원 할당 및 비활성 시 자동 셧다운.
* 성능 향상: 기존 대비 최대 5배 빠른 쿼리 성능 및 VM 확장을 통한 무한대의 처리 능력 확보.

개발 임팩트:
* 데이터 관리의 복잡성 감소 및 데이터 접근성 극대화.
* AI 기반 애플리케이션 및 분석 솔루션 개발 속도 향상.
* 대규모 데이터 처리 능력 강화 및 비용 효율성 증대.

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톤앤매너: IT 개발 기술 및 프로그래밍 전문가를 대상으로 하는 전문적이고 객관적인 기술 분석.