ORM, JPA, Hibernate, Spring Data JPA 심층 분석: 객체와 관계형 데이터베이스 매핑 이해

핵심 기술: 이 글은 객체 지향 언어의 객체를 관계형 데이터베이스에 매핑하는 ORM(Object-Relational Mapping) 기술 전반을 다룹니다. 특히 Java 진영의 표준인 JPA, 그 구현체인 Hibernate, 그리고 Spring 기반의 편의성을 더한 Spring Data JPA에 대해 상세히 설명합니다.

기술적 세부사항:
* ORM의 기본: 클래스-테이블, 필드-속성, 객체-컬럼 매핑을 지원하며, CRUD SQL 쿼리 및 객체 연관 관계(참조 관계, 상속)를 자동으로 처리합니다.
* JPA (Java Persistence API):
* 객체와 RDB 간의 매핑을 위한 표준 인터페이스입니다.
* EntityManager, @Entity, @OneToMany 등의 인터페이스 및 메타데이터를 정의합니다.
* EntityManager는 영속성 컨텍스트를 관리하는 핵심 객체입니다.
* 변경 감지, 엔티티 캐싱, 지연 로딩을 지원합니다.
* Hibernate:
* JPA의 실제 구현체이며, 1차 캐시 등 자체적인 추가 기능도 제공합니다.
* SessionFactory를 통해 Session을 생성하며, 이 Session이 EntityManager의 실제 구현체 역할을 합니다.
* 1차 캐시는 EntityManager가 관리하는 메모리 공간(영속성 컨텍스트)입니다.
* Spring Data JPA:
* JPA 구현체를 설정하고 추상화하며 편의 기능을 추가한 Spring 프레임워크입니다.
* 리포지토리 메서드 선언만으로 기본적인 CRUD 코드를 자동으로 생성해줍니다.
* 기본적으로 Hibernate를 사용하지만 다른 구현체로 변경 가능합니다.

개발 임팩트: ORM을 통해 개발자는 SQL 쿼리를 직접 작성하는 대신 객체지향적인 방식으로 데이터베이스를 다룰 수 있어 생산성이 향상됩니다. JPA와 Spring Data JPA는 이러한 ORM의 장점을 Spring 생태계 내에서 더욱 편리하게 활용할 수 있도록 지원하며, 코드의 유지보수성과 가독성을 높입니다.

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