PFCT, 토스 비금융정보 기반 AI 대출 심사 시스템 구축... 금융 혁신 가속화
🤖 AI 추천
AI 기반 신용 평가 모델 개발, 핀테크 솔루션 도입, 비대면 금융 서비스 경쟁력 강화에 관심 있는 IT 개발자, 데이터 과학자, 금융 IT 전문가에게 추천합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술
PFCT는 토스의 방대한 비금융정보(통신 요금 납부 이력, 소비 성향 등)를 활용하여 AI 기반의 차세대 대출 심사 시스템 '에어팩'을 개발했습니다. 이를 통해 금융 소외 계층의 금융 접근성을 높이고 비대면 대출 시장 경쟁력을 강화합니다.
기술적 세부사항
- AI 심사 시스템: 대출 신청자의 신용 점수와 더불어 토스에서 수집한 비금융정보를 종합적으로 분석하여 상환 능력을 평가합니다.
- 에어팩 (Airpack): PFCT의 AI 기반 금융 리스크 관리 통합 솔루션으로, 대출 승인 의사결정 프로세스를 혁신하고 비즈니스 과제 해결을 지원합니다.
- 데이터 활용: 통신 요금 납부 이력, 소비 성향 등 다양한 비금융 데이터를 분석 모델에 통합하여 신용 평가의 정확성과 포용성을 높입니다.
- 시스템 구축: 고려저축은행에 AI 대출 심사 시스템을 성공적으로 구축하여 실질적인 금융 서비스에 적용했습니다.
개발 임팩트
- 금융 포용성 증대: 신용 거래 이력이 부족한 사회초년생 등에게 금융 서비스 접근 기회를 확대합니다.
- 경쟁력 강화: 비대면 대출 시장에서 경쟁 우위를 확보하고 우량 고객을 추가로 확보하여 수익성과 건전성을 개선합니다.
- AI 금융 기술 발전: 비금융정보와 AI 기술의 결합을 통해 기존 금융 신용 평가 방식과는 차별화된 성과를 달성합니다.
커뮤니티 반응
톤앤매너
본 콘텐츠는 IT 개발 기술 및 금융 솔루션의 실제 적용 사례를 중심으로, 시스템 구축의 기술적 측면과 비즈니스적 기대 효과를 명확하게 전달합니다.
📚 관련 자료
Toss-Lab
토스(Toss)는 다양한 금융 서비스와 기술 혁신을 선보이는 플랫폼으로, 본문에서 언급된 토스의 비금융정보 활용 및 핀테크 솔루션 개발과 직접적인 연관이 있습니다. 토스의 오픈소스 프로젝트는 금융 기술 트렌드를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
관련도: 90%
credit-scoring-models
신용 평가 모델 개발과 관련된 다양한 오픈소스 라이브러리 및 예제 코드를 제공합니다. AI 및 머신러닝을 활용한 신용 평가 모델 구축에 대한 기술적 인사이트를 얻을 수 있습니다.
관련도: 75%
financial-fraud-detection
금융 사기 탐지 및 리스크 관리에 대한 AI 및 머신러닝 기술을 다룹니다. 본문에서 언급된 PFCT의 AI 리스크 관리 솔루션 '에어팩'과 간접적으로 관련 있으며, 금융 분야의 AI 적용 사례를 이해하는 데 도움이 됩니다.
관련도: 60%