Playwright MCP Server와 Claude 3.7 Sonnet을 활용한 테스트 자동화: LLM 기반 테스트 생성 탐구

핵심 기술

이 글은 Playwright MCP Server와 Claude 3.7 Sonnet과 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 결합하여 웹 애플리케이션 테스트 케이스를 자동으로 생성하는 방법을 탐구합니다. 이를 통해 테스트 작성 효율성을 높이고 복잡한 시나리오를 쉽게 구현하는 것을 목표로 합니다.

기술적 세부사항

• Playwright MCP Server 활용: 웹 자동화 및 테스트 스크립트 생성을 위한 백엔드 서버로 Playwright MCP Server를 활용합니다.
• LLM 기반 테스트 생성: Claude 3.7 Sonnet을 사용하여 주어진 프롬프트에 따라 Playwright 테스트 코드를 생성합니다.
• Page Object Model (POM) 패턴 적용: 코드의 재사용성과 가독성을 높이기 위해 ConduitPage 클래스를 사용하여 Page Object Model 패턴을 구현했습니다. 이는 로케이터 관리 및 액션 메서드 캡슐화에 유리합니다.
• 주요 기능 구현: 로그인, 게시글 생성/수정/삭제 등의 주요 웹 애플리케이션 기능을 테스트하는 코드를 생성합니다.
• 테스트 검증: 각 주요 단계 후에 결과가 예상대로 되었는지 검증하는 로직을 포함합니다. (예: 로그인 후 사용자 이름 확인, 게시글 생성 후 제목 확인)
• LLM 코드 생성의 장단점: LLM을 통해 생성된 코드의 이점(Lazy Evaluation, 가독성, 캡슐화, IntelliSense 지원)과 잠재적 단점(성능 고려, 상속의 복잡성)을 함께 논의합니다.

개발 임팩트

LLM을 활용한 테스트 자동화는 QA 프로세스를 가속화하고, 개발자의 테스트 작성 부담을 줄여 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 반복적인 테스트 코드 작성에 드는 시간을 절약하여 더 복잡하고 창의적인 테스트 시나리오 개발에 집중할 수 있도록 합니다.

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