Playwright MCP Server와 LLM을 활용한 DeepSeek R1 기반 테스트 자동화 탐구

핵심 기술

이 글은 Playwright MCP Server를 활용하여 LLM(DeepSeek R1)으로 웹 애플리케이션의 테스트 케이스를 자동 생성하는 과정을 보여줍니다. 특히, 로그인, 게시물 생성/수정/삭제(CRUD)와 같은 핵심 기능에 대한 End-to-End 테스트 코드를 LLM이 생성하는 실용적인 사례를 다룹니다.

기술적 세부사항

• Playwright MCP Server 활용: LLM과의 연동을 위한 플레이그라운드 환경을 제공합니다.
• LLM 기반 테스트 코드 생성: DeepSeek R1 모델을 사용하여 테스트 케이스 작성을 위한 프롬프트와 결과 코드를 제시합니다.
• 테스트 대상 기능:
  • 애플리케이션으로 이동 (Navigating to the web app)
  • 로그인 (Login)
  • 게시물 생성 (Create Article)
  • 게시물 수정 (Edit Article)
  • 게시물 삭제 (Delete Article)
• 코드 구조: Playwright의 test.describe 및 test.beforeEach, test 함수를 사용하여 테스트 스위트와 개별 테스트 케이스를 정의합니다.
• 검증 로직: 각 주요 단계 후 결과에 대한 검증(expect)을 포함합니다.
• 상수 활용: 사용자 자격 증명(CREDENTIALS), 테스트 게시물 데이터(TEST_ARTICLE) 등 상수를 사용하여 코드의 가독성과 재사용성을 높입니다.
• 실제 적용 시 고려사항: 'Update Article' 버튼 이름이 'Publish Article'로 변경된 예시를 통해 실제 환경에서의 로케이터 문제와 수정 필요성을 언급합니다.

개발 임팩트

• 개발 생산성 향상: 반복적인 테스트 코드 작성 시간을 단축하여 개발자 및 QA 엔지니어의 생산성을 높일 수 있습니다.
• 프로토타이핑 및 PoC 용이성: 새로운 기능이나 복잡한 시나리오에 대한 테스트 케이스를 빠르게 생성하여 개념 증명(PoC) 단계를 가속화할 수 있습니다.
• AI 통합 가능성 확인: LLM이 소프트웨어 개발 프로세스, 특히 테스트 자동화 영역에서 어떻게 활용될 수 있는지 실질적인 가능성을 제시합니다.

커뮤니티 반응

콘텐츠 작성자는 제공된 테스트 예제가 '읽기 쉽고 따라하기 좋다'는 점과 'PoC 생성에 좋은 선택'이라는 점을 장점으로 언급했습니다. 반면, '추상화 부족', '대규모 테스트 스위트 확장성 부족', '유지보수 어려움' 등을 단점으로 지적하며, 향후 Claude 4 Opus/Sonnet과의 실험을 예고했습니다.