Postmark Challenge: 감정 분석 기반 이메일 라우팅 시스템 개발

핵심 기술: 이 프로젝트는 고객 지원 이메일의 감정 톤을 분석하여 자동으로 적절한 팀에 할당하는 '무디 미터(Moody Meter)'를 개발했습니다. 이 시스템은 다양한 언어를 지원하며, 머신러닝과 자연어 처리 기술을 활용하여 이메일 내용을 분석합니다.

기술적 세부사항:
* 감정 분석: 수신된 이메일의 텍스트를 분석하여 긍정, 부정, 중립 등 감정적 톤을 파악합니다.
* 자동 라우팅: 분석된 감정 톤에 따라 이메일을 지정된 팀으로 자동 분류 및 전달합니다.
* 다국어 지원: 특정 언어에 국한되지 않고 다양한 언어의 이메일을 처리할 수 있습니다.
* 웹훅 트리거: 18e2bb448d5960b8b91f09eed29c5fb0@inbound.postmarkapp.com 주소로 이메일을 보내면 시스템이 작동합니다.
* API 연동: Postmark의 인바운드 이메일 처리 기능을 활용합니다.

개발 임팩트: 고객 지원 워크플로우의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 감정적으로 격앙되거나 긴급한 문의를 신속하게 식별하여 적절한 담당자에게 전달함으로써 응답 시간을 단축하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

커뮤니티 반응: 현재 정보로는 커뮤니티 반응을 알 수 없으나, GitHub 공개 예정인 점으로 보아 개발자 커뮤니티의 관심을 받을 것으로 예상됩니다.

톤앤매너: 전문적이고 실용적인 기술 솔루션에 대한 소개입니다.