Postmark와 LLM을 활용한 AI 기반 이메일 운영 자동화 플랫폼 InboxOps 소개

핵심 기술

InboxOps는 Postmark의 강력한 인바운드 이메일 파싱 기능과 LLM(Gemini Flash)을 결합하여, 고객 문의, 주문, 승인 요청 등 다양한 형태의 인바운드 이메일을 자동으로 분류, 요약, 태그 지정하고 실시간 액션 가능한 대시보드로 시각화하는 AI 기반 운영 자동화 플랫폼입니다.

기술적 세부사항

• Postmark Inbound Email Parsing: 이메일을 구조화된 JSON 페이로드로 변환하여 데이터 수신 및 처리를 용이하게 합니다.
• LLM (Gemini Flash): 이메일 내용의 의도 파악, 요약, 태그 및 중요도(Criticality) 예측에 활용됩니다.
• FastAPI: 백엔드 API 개발 및 웹훅 처리를 담당하며, 확장성과 실시간 데이터 처리를 지원합니다.
• SQLAlchemy + SQLite: 이메일 데이터의 효율적인 저장 및 검색을 위한 데이터베이스 ORM으로 사용됩니다.
• Jinja2 + Tailwind CSS: 모듈식 대시보드 UI 컴포넌트 및 동적 UI 렌더링에 활용됩니다.
• 모듈화된 기능: 주문 처리, 승인 요청, 지원 티켓 관리, HR 요청, 고객 문의 등 특정 업무별 워크플로우 자동화를 지원합니다.
• AI Chat Assistant: 파싱된 이메일 컨텍스트를 기반으로 사용자 질의에 응답하는 내장형 챗봇 기능을 제공합니다.
• 데이터 형식화: 이메일 유형(ODR, APL, SUP 등)을 식별하고 일련번호를 부여하여 데이터를 체계적으로 관리합니다.

개발 임팩트

이 플랫폼은 기존에 수동으로 이루어지던 이메일 분류, 티켓 생성, 정보 복사-붙여넣기 등의 비효율적인 작업을 자동화하여 운영 효율성을 극대화합니다. 또한, 실시간 대시보드를 통해 업무 현황을 한눈에 파악할 수 있게 하며, AI 챗봇을 통해 담당자가 빠르게 필요한 정보를 얻을 수 있도록 지원합니다. API 연동을 통해 사내 시스템과의 통합도 가능합니다.

커뮤니티 반응

톤앤매너

기술적인 깊이와 실제 적용 사례를 바탕으로, 개발자 커뮤니티에서 공감을 얻을 수 있는 실용적인 정보와 기술적 통찰력을 제공합니다.