Power BI 데이터 로딩 자동화를 위한 PowerShell 및 Python 스크립트 활용
🤖 AI 추천
다양한 소스의 데이터를 Power BI로 효율적으로 가져오고 싶은 데이터 분석가, BI 개발자, 또는 ETL(Extract, Transform, Load) 파이프라인 구축에 관심 있는 개발자에게 유용합니다.
🔖 주요 키워드
💻 Development
핵심 기술
Power BI에서 다수의 CSV 파일에서 스키마가 다른 데이터를 효율적으로 가져오기 위해 PowerShell 및 Python 스크립트를 활용하는 방법을 소개합니다.
기술적 세부사항
- 데이터 소스: 14개의 CSV 파일 (각기 다른 스키마) 및 Excel 파일
- 자동화 목표: 수동으로 쿼리를 14번 생성하는 과정 없이 데이터 가져오기 자동화
- PowerShell 스크립트: 초기 자동화 시도에 사용되었으나, 성능이 느린 문제가 있었습니다.
- Python 스크립트: PowerShell 스크립트보다 훨씬 빠르고 효율적인 성능을 제공합니다.
- 기대 효과: 반복적인 데이터 로딩 작업을 자동화하여 시간 절약
개발 임팩트
- 데이터 로딩 프로세스의 효율성 증대
- 반복 작업 자동화를 통한 개발 생산성 향상
- 다양한 데이터 소스 처리 능력 강화
커뮤니티 반응
- 정보 공유를 통해 다른 사용자의 시간 절약에 기여하고자 하는 의도
- 인터넷에서 관련 정보를 찾기 어려웠던 경험 공유
톤앤매너
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