Pyle: Python으로 직접 구축한 스택 기반 가상 머신 기반 프로그래밍 언어 심층 탐구

핵심 기술: 본 콘텐츠는 Python을 사용하여 처음부터 구축한 자체 프로그래밍 언어 'Pyle'을 소개하며, Lexer, Parser, Compiler, Stack-Based Virtual Machine(VM)의 핵심 구성 요소를 상세히 설명하고 Python과의 상호 운용성까지 보여줍니다.

기술적 세부사항:
* Pyle 언어: Python 기반으로 구축된 개인 학습 및 탐구용 프로그래밍 언어.
* 구축 과정::
* Lexer (Tokenizer): 소스 코드를 문자 단위로 읽어 의미 있는 토큰(예: KEYWORD, IDENTIFIER, OPERATOR)으로 분리.
* Parser: 토큰 스트림을 분석하여 코드 구조를 나타내는 추상 구문 트리(AST) 생성. 문법 오류 감지.
* Compiler: AST를 Pyle 전용 명령어 집합인 Pyle Bytecode로 변환. (예: PUSH_VAR, ADD, CALL_BUILTIN)
* Stack-Based Virtual Machine (VM): Bytecode를 실행하는 엔진. 스택을 사용하여 값 푸시, 연산 수행, 함수 호출 관리.
* 지원 기능: 변수(mutable, immutable), 기본 자료형(숫자, 문자열, boolean, 배열), 연산자, 제어문(if/else, while, for-in), 함수 정의 및 호출, 키워드 인자, importpy를 통한 Python 모듈 임포트, 내장 함수(echo, len, scan, perf_counter).
* 개발 동기: 프로그래밍 언어의 내부 동작 원리(텍스트가 컴퓨터가 이해하는 것으로 변환되는 과정, a + b의 실제 작동 방식)에 대한 깊은 호기심.
* 향후 계획: 성능 향상 및 Go 언어 이해 심화를 위해 Pyle을 Go로 재작성할 계획.
* 과거 프로젝트: CupScript (tree-walk interpreter), FCL (functional programming language), DUSL (ambitious scripting language).

개발 임팩트: 프로그래밍 언어의 컴파일 및 실행 과정을 직접 경험하며 심층적인 이해를 얻을 수 있습니다. 특히 직접 언어를 설계하고 구현하는 경험은 개발자의 문제 해결 능력과 시스템 이해도를 크게 향상시킬 수 있습니다. Python과의 상호 운용성은 Pyle의 실용성을 높여줍니다.

커뮤니티 반응: 원문에는 직접적인 커뮤니티 반응이 언급되지 않았으나, GitHub 저장소를 공개하여 개발 커뮤니티의 참여와 피드백을 유도하고 있습니다.