Python 클래스 기반 이터레이터 구현: __iter__와 __next__ 심층 분석

핵심 기술: 이 포스트는 Python에서 __iter__()와 __next__() 메서드를 사용하여 클래스 기반 이터레이터를 직접 구현하는 방법을 상세히 설명합니다. 이를 통해 이터러블 객체를 생성하고 for 루프 등에서 활용하는 기본적인 메커니즘을 다룹니다.

기술적 세부사항:
* 이터레이터 프로토콜: Python에서 이터레이터는 __iter__()와 __next__() 메서드를 구현해야 합니다.
* __iter__() 메서드: 이터레이터 객체 자신을 반환합니다. iter(obj) 호출 시 사용됩니다.
* __next__() 메서드: 시퀀스의 다음 요소를 반환하며, 더 이상 요소가 없을 경우 StopIteration 예외를 발생시켜야 합니다. next(obj) 호출 시 사용됩니다.
* 클래스 구현 예제: Cls 클래스를 통해 data, index 속성을 관리하며, __iter__와 __next__를 구현하여 리스트 ['a', 'b', 'c']를 순회하는 방법을 보여줍니다.
* 사용 예시: for 루프에서의 사용법과 직접 __next__() 또는 next() 함수를 호출하여 값을 가져오는 방법을 시연합니다.

개발 임팩트: 자체적인 데이터 구조나 복잡한 순회 로직을 가진 객체에 대해 Python의 표준 이터레이션 메커니즘을 적용할 수 있게 됩니다. 이는 코드의 가독성을 높이고 메모리 효율적인 데이터 처리를 가능하게 합니다.

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