Python `collections` 모듈의 핵심 도구: Counter, defaultdict, OrderedDict 심층 분석

핵심 기술: Python의 collections 모듈에 포함된 Counter, defaultdict, OrderedDict 세 가지 강력한 도구를 활용하여 데이터 처리의 효율성과 코드의 가독성을 높이는 방법을 다룹니다.

기술적 세부사항:
* Counter: 해시 가능한 객체의 빈도를 효율적으로 계산하는 dict의 서브클래스입니다. 단어 빈도 계산, 투표 집계, 상품 판매 추적 등에 활용됩니다.
* Counter(iterable): iterable의 각 요소 빈도 계산
* most_common(n): 가장 흔한 n개의 요소와 그 빈도를 반환
* 존재하지 않는 키에 접근 시 KeyError 대신 0을 반환합니다.
* defaultdict: 새로운 키에 접근할 때 기본값을 자동으로 할당하여 KeyError를 방지합니다. 데이터를 그룹화하거나 히스토그램을 만들 때 유용합니다.
* defaultdict(default_factory): default_factory는 새 키에 할당될 기본값을 생성하는 함수입니다 (예: int, list).
* OrderedDict: 요소의 삽입 순서를 유지하는 딕셔너리입니다. Python 3.7+부터 일반 dict도 순서를 유지하지만, OrderedDict는 순서 재정렬, 순서 비교, LRU 캐시 구현 등에서 여전히 유용합니다.
* move_to_end(key): 특정 키를 딕셔너리의 끝으로 이동시킵니다.

개발 임팩트: 이 도구들을 사용하면 반복적인 if key in dict: 검사 없이 더 간결하고 효율적인 코드를 작성할 수 있습니다. 데이터 집계 및 그룹화 작업의 성능을 향상시키고, 코드의 복잡성을 줄여 유지보수성을 높입니다.

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