Python 데코레이터: 함수 행동을 우아하게 확장하는 방법

핵심 기술: Python 데코레이터는 기존 함수의 코드를 변경하지 않고 로깅, 인증, 타이밍 측정 등과 같은 추가적인 행동을 함수에 우아하게 적용할 수 있는 강력한 메타프로그래밍 기법입니다.

기술적 세부사항:
* 데코레이터의 원리: 데코레이터는 함수를 인자로 받아 새로운 함수(주로 wrapper 함수)를 반환하는 함수입니다. Python 함수가 일급 객체이기 때문에 가능합니다.
* 기본 구조:
1. 함수(func)를 인자로 받는 데코레이터 함수 정의
2. func 호출 전후에 추가될 로직을 포함하는 내부 wrapper 함수 정의
3. wrapper 함수 반환
* 기본 예제: @simple_decorator 구문은 say_hello = simple_decorator(say_hello)의 문법적 설탕(syntactic sugar)입니다.
* 인자 처리: *args와 **kwargs를 사용하여 데코레이터가 어떤 함수든 인자를 받을 수 있도록 합니다.
* 메타데이터 보존: @functools.wraps(func)를 사용하여 데코레이션된 함수가 원본 함수의 이름, 독스트링 등 메타데이터를 유지하도록 합니다. 디버깅 및 인트로스펙션에 필수적입니다.
* 다중 데코레이터 스태킹: 여러 데코레이터를 한 함수에 적용할 수 있으며, 이는 함수를 여러 레이어로 감싸는 것과 같습니다. 적용 순서가 중요합니다.
* 적용 사례: 로깅, 접근 제어, 캐싱, 실행 시간 측정 등 'cross-cutting concerns'에 유용하며, 상속보다 유연하게 코드를 확장할 수 있습니다.

개발 임팩트:
* 코드의 재사용성 및 가독성 향상
* 핵심 로직과 부가 로직의 분리
* 모듈성 및 유지보수성 증대
* 상속의 대안으로 유연한 코드 확장 가능

커뮤니티 반응: (원본에 직접적인 커뮤니티 반응 언급 없음)

톤앤매너: Python 개발자를 위한 명확하고 실용적인 기술 설명입니다.