Python 딕셔너리 활용: dict() 함수와 데이터 구조 이해

Python 딕셔너리 활용: dict() 함수와 데이터 구조 이해

이 콘텐츠는 Python의 핵심 데이터 구조인 딕셔너리의 생성 및 활용 방법에 대해 자세히 설명합니다. 특히 dict() 함수의 다양한 사용법과 함께 주의해야 할 점, 그리고 딕셔너리 복사 시 발생할 수 있는 문제점들을 명확한 코드 예시와 함께 제시하여 개발자의 이해를 돕습니다.

핵심 기술: Python 딕셔너리, dict() 함수를 이용한 딕셔너리 생성 및 조작, 딕셔너리 깊은 복사(deepcopy)와 얕은 복사(copy)의 차이점 이해

기술적 세부사항:

• dict() 함수를 사용한 딕셔너리 생성:
  • 인자 없이 호출 시 빈 딕셔너리 생성 (dict()).
  • 키-값 쌍의 iterable을 인자로 사용하여 딕셔너리 생성 (dict([('name', 'John'), ('age', 36)])).
  • 키워드 인자를 사용하여 딕셔너리 생성 (dict(name='John', age=36)).
  • iterable과 키워드 인자를 함께 사용하여 딕셔너리 생성 (dict([('name', 'John')], age=36)).
• dict() 함수의 제약 사항:
  • 리스트, 튜플, 세트, 이터레이터, 문자열, range() 객체 자체로는 딕셔너리를 직접 생성할 수 없습니다.
• 딕셔너리 접근 및 변경:
  • [key]를 사용하여 특정 요소에 접근하고 값을 변경할 수 있습니다.
  • 새로운 키-값 쌍을 추가하여 딕셔너리를 확장할 수 있습니다.
• 다차원 딕셔너리:
  • 딕셔너리 안에 다른 딕셔너리를 포함하여 다차원 구조를 만들 수 있으며, 중첩된 키를 통해 접근합니다.
• 딕셔너리 복사:
  • 변수 할당 시 (v2 = v1)는 동일한 객체를 참조하게 되므로 한쪽 변경이 다른 쪽에도 영향을 미칩니다.
  • copy() 메서드는 얕은 복사를 수행하여 내부 객체는 공유합니다.
  • deepcopy() 함수는 완전한 독립적인 복사본을 생성하여 안전합니다.
• 메모리 오류:
  • 매우 큰 딕셔너리를 생성할 경우 MemoryError가 발생할 수 있습니다.

개발 임팩트: Python에서 데이터를 효율적으로 관리하고 조작하는 능력 향상. 특히 복잡한 데이터를 구조화하고 다룰 때 발생하는 일반적인 함정을 피하고 안정적인 코드 작성을 가능하게 합니다.

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