Python 제너레이터: 이터레이터, yield, yield from 완벽 이해

핵심 기술

이 콘텐츠는 파이썬의 제너레이터(Generator)와 이터레이터(Iterator)의 작동 원리를 상세하게 설명하며, yield 및 yield from 키워드를 활용한 다양한 예제를 통해 이를 효과적으로 구현하는 방법을 안내합니다.

기술적 세부사항

• 제너레이터(Generator):
  • 하나 이상의 yield 문장을 포함하는 함수입니다.
  • 이터레이터를 반환할 수 있습니다.
  • 제너레이터 컴프리헨션으로 생성될 수 있습니다.
  • 요소를 반환할 수 없거나 close() 호출, 오류 발생 시 종료됩니다.
  • 제너레이터의 이터레이터는 복사할 수 없습니다.
• yield와 yield from:
  • yield는 임의 타입의 요소를 반환할 수 있습니다.
  • yield from은 이터러블(iterable)만 반환할 수 있습니다.
• 제너레이터 예제:
  • 기본적인 yield를 사용한 제너레이터 함수 구현 및 next()로 값 접근.
  • yield from을 사용하여 리스트나 다른 이터러블의 요소를 순차적으로 반환.
  • 제너레이터의 실행 흐름: print() 문을 통한 yield 시점의 일시 중지와 재개 확인.
  • for 루프와 yield from을 결합하여 복잡한 이터러블 처리.
• 제너레이터 컴프리헨션:
  • 간결하게 제너레이터의 이터레이터를 생성하는 방법 (예: (x.upper() for x in ['a', 'b', 'c'])).
• close() 메소드:
  • 제너레이터를 종료시키는 방법.
  • try...finally 구문과 함께 사용하여 오류 발생 시에도 안전하게 제너레이터를 종료하는 모범 사례 제시.
• 복사 불가능성:
  • copy 및 deepcopy를 사용해도 제너레이터 이터레이터는 복사되지 않음을 보여줌.

개발 임팩트

제너레이터를 사용하면 대규모 데이터셋을 처리할 때 메모리 사용량을 크게 줄일 수 있으며, 지연 평가(lazy evaluation)를 통해 성능을 최적화할 수 있습니다. 또한, 코드의 가독성과 유지보수성을 향상시키는 데 기여합니다.

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