Python의 특수 메서드 `__getitem__` 및 `__setitem__` 심층 분석 및 사용자 정의 리스트 구현

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Python 개발자, 특히 객체 지향 프로그래밍의 기본 원리를 이해하고 컨테이너 클래스를 사용자 정의하려는 개발자에게 매우 유용한 콘텐츠입니다. 데이터 구조를 다루는 주니어 개발자부터 파이썬의 내부 동작을 더 깊이 이해하려는 미들급 개발자까지 폭넓게 추천합니다.

🔖 주요 키워드

Python의 특수 메서드 `__getitem__` 및 `__setitem__` 심층 분석 및 사용자 정의 리스트 구현

핵심 기술

본 게시물은 파이썬의 __getitem____setitem__ 특수 메서드를 사용하여 사용자 정의 데이터 구조를 생성하는 방법을 설명합니다. 이를 통해 리스트와 유사한 객체에 대한 인덱싱 및 슬라이싱을 가능하게 하는 객체 지향 프로그래밍 기법을 소개합니다.

기술적 세부사항

  • __getitem__(self, index): 객체에서 인덱스를 통해 요소를 가져오는 것을 허용합니다. 예를 들어 my_list[0]과 같은 접근을 가능하게 합니다.
  • __setitem__(self, index, value): 객체에 인덱스를 통해 요소를 설정하는 것을 허용합니다. 예를 들어 my_list[0] = 'new_value'와 같은 할당을 가능하게 합니다.
  • 사용자 정의 리스트 (MyList 클래스):
    • data라는 내부 리스트를 가집니다.
    • __getitem__을 구현하여 인덱스로 접근 시 self.data의 요소를 반환합니다.
    • __setitem__을 구현하여 인덱스로 특정 위치의 요소를 업데이트합니다.
    • upper() 메서드를 통해 내부 리스트의 모든 요소를 대문자로 변환하는 기능을 제공합니다.
    • lower() 메서드를 통해 내부 리스트의 모든 요소를 소문자로 변환하는 기능을 제공합니다.
  • 예제 사용법: MyList 객체를 생성하고, 인덱싱(v[0]), 슬라이싱(v[1:3]), 특수 메서드 직접 호출(v.__getitem__(index=0)) 등을 시연합니다.

개발 임팩트

  • 파이썬의 컨테이너 프로토콜을 이해하여 파이썬 내장 자료구조처럼 동작하는 사용자 정의 클래스를 만들 수 있습니다.
  • 코드의 가독성과 직관성을 향상시키고, 추상화 수준을 높여 재사용 가능한 라이브러리나 프레임워크 개발에 기여합니다.
  • 딕셔너리, 세트 등 다양한 데이터 구조에 대한 사용자 정의 동작을 구현할 수 있는 기반을 마련합니다.

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