Python을 활용한 Indeed 원격 채용 정보 자동 수집 및 PostgreSQL 저장 파이프라인 구축
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웹 스크래핑 기술을 활용하여 외부 데이터를 자동 수집하고 데이터베이스에 저장하는 파이프라인 구축에 관심 있는 모든 개발자에게 유용합니다. 특히, 데이터 엔지니어, 백엔드 개발자, 데이터 분석가 등은 이 프로젝트를 통해 실제 업무에 적용할 수 있는 구체적인 방법론을 배울 수 있습니다.
🔖 주요 키워드
핵심 기술
Python의 Selenium, BeautifulSoup, Pandas 라이브러리를 활용하여 Indeed 웹사이트에서 원격 채용 정보를 자동으로 수집하고, 정제된 데이터를 PostgreSQL 데이터베이스에 저장하는 엔드투엔드 파이프라인 구축 방법을 상세히 안내합니다.
기술적 세부사항
- 환경 설정: Python 개발 환경에 필요한 라이브러리 (
selenium,beautifulsoup4,pandas,psycopg2-binary) 설치 및 WebDriver 설정. - 웹 스크래핑 자동화: Selenium을 사용하여 Indeed 웹사이트에 접속하고, 특정 키워드(예: "Data Analyst Remote")로 검색 자동화.
- 데이터 파싱: BeautifulSoup을 통해 로드된 페이지 소스에서 채용 공고의 제목, 회사명, 위치, 요약 등의 정보를 추출.
- 데이터 전처리: Pandas DataFrame으로 데이터를 변환하고 중복 제거 등의 데이터 클리닝 수행.
- 데이터베이스 저장:
psycopg2라이브러리를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스에 연결하고, 정제된 채용 정보 데이터를remote_jobs테이블에 삽입. - 데이터베이스 스키마:
id(SERIAL PRIMARY KEY),job_title(TEXT),company(TEXT),location(TEXT),summary(TEXT) 컬럼을 가진 테이블 생성.
개발 임팩트
이 프로젝트는 웹사이트에서 대량의 데이터를 효율적으로 수집하고 구조화하여 분석 및 보고에 활용할 수 있는 자동화된 데이터 파이프라인 구축의 실질적인 예시를 제공합니다. 이는 채용 시장 동향 분석, 데이터 기반 의사결정 지원 등에 유용하게 활용될 수 있으며, Power BI나 Tableau와 같은 시각화 도구와 연동하여 확장 가능합니다.
커뮤니티 반응
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