Python itertools: 무한 생성 이터레이터 'count', 'cycle', 'repeat' 활용 가이드

핵심 기술

이 게시물은 파이썬의 itertools 모듈에 포함된 세 가지 핵심 이터레이터 함수인 count(), cycle(), repeat()의 사용법과 예제를 상세하게 설명합니다. 이 함수들은 무한하거나 제한된 시퀀스를 효율적으로 생성하는 데 유용합니다.

기술적 세부사항

• count(start=0, step=1): 지정된 start 값부터 step만큼 증가하거나 감소하는 숫자를 무한히 생성하는 이터레이터를 반환합니다.
  • start 및 step 인자는 정수, 실수, 복소수, 불리언 타입을 지원합니다.
  • 예시: count(), count(start=-5, step=3), count(start=-5.0, step=3.0), count(start=-5.0+0.0j, step=3.0+0.0j), count(start=5, step=-3)
• cycle(iterable): 제공된 iterable의 요소들을 순환하며 무한히 반복하는 이터레이터를 반환합니다.
  • iterable 인자로 리스트, 문자열 등 반복 가능한 객체를 받습니다.
  • 예시: cycle('ABC'), cycle(['A', 'B', 'C'])
• repeat(object, times=None): 특정 object를 times 횟수만큼 반복하거나, times가 지정되지 않으면 무한히 반복하는 이터레이터를 반환합니다.
  • times 인자가 없으면 무한 반복, 있으면 해당 횟수만큼만 반복합니다.
  • 예시: repeat(object='Hello'), repeat(object='Hello', times=3)

개발 임팩트

• itertools 함수를 활용하면 메모리 효율적으로 데이터를 처리하고, 복잡한 반복 로직을 간결하게 구현할 수 있습니다.
• 특히 무한 시퀀스 생성은 알고리즘 구현, 테스트 데이터 생성, 스트리밍 처리 등 다양한 상황에서 유용합니다.

커뮤니티 반응

본문에서는 커뮤니티 반응에 대한 직접적인 언급은 없으나, itertools는 파이썬 개발자들 사이에서 표준으로 널리 사용되는 유용한 모듈입니다. (more-itertools 라이브러리도 소개하며 확장성을 제시)