Python Kivy를 활용한 개인 습관 추적 앱 개발: 수면 분석 기능 구현 및 실생활 적용

핵심 기술: Python과 Kivy 프레임워크를 활용하여 실생활에 유용한 기능을 갖춘 모바일 애플리케이션을 개발하는 과정을 공유합니다. 특히 수면 패턴을 추적하고 분석하는 기능을 중심으로, 사용자 경험과 데이터 관리 측면을 강조합니다.

기술적 세부사항:
* Kivy UI: 슬라이더를 이용한 수면 시작 및 종료 시간 설정 기능 구현
* 수면 시간 계산: 자정 넘김(overnight)을 포함한 총 수면 시간 자동 계산 로직
* 로컬 데이터 저장: SQLite 데이터베이스를 사용하여 수면 데이터 및 타임스탬프를 로컬에 저장
* UI 구조: .kv 파일을 활용한 깔끔하고 반응성 좋은 사용자 인터페이스 구성
* 데이터 시각화: Matplotlib 라이브러리를 사용하여 수면 시간 변화 추이 시각화
* 월별 캘린더 뷰: 수면 시간에 따른 색상 구분 (🔴 6시간 미만, 🔵 6-8시간, 🟢 8시간 이상)

개발 임팩트: 개인의 생활 구조 개선 및 정신 건강 관리를 위한 실질적인 도구를 개발하는 과정을 보여줍니다. 코드를 통해 실생활에 변화를 만들 수 있다는 점을 강조하며, 개발자에게는 앱 개발 능력 향상과 함께 자기 계발 동기 부여를 제공합니다.

커뮤니티 반응: (원문에 직접적인 커뮤니티 반응 언급은 없으나) GitHub 공개 저장소를 공유하며 협업 및 피드백을 독려하는 개발 문화 참여를 시사합니다.

톤앤매너: 개인적인 성장 과정을 공유하면서도, 기술적인 구현 내용과 개발 과정을 구체적으로 설명하여 IT 개발자들에게 실질적인 정보와 영감을 제공하는 전문적인 톤을 유지합니다.