Python과 LangChain을 활용한 간편 AI 기반 다국어 번역 스크립트 개발

핵심 기술: 이 문서는 Python의 LangChain 라이브러리와 OpenAI의 GPT 모델을 활용하여 사용자가 원하는 언어로 텍스트를 번역하는 간단한 스크립트를 개발하는 방법을 안내합니다.

기술적 세부사항:
* 필수 라이브러리 설치: langchain-openai, python-dotenv 패키지를 pip를 통해 설치합니다.
* API 키 관리: .env 파일을 사용하여 OpenAI API 키를 안전하게 관리하고 load_dotenv() 함수로 로드합니다.
* LangChain 메시지 기반 구조: SystemMessage로 번역 역할 및 지침을 정의하고, HumanMessage로 번역할 텍스트와 타겟 언어를 전달합니다.
* 모델 선택: OpenAI의 gpt-4o-mini 모델을 사용하여 번역 작업을 수행합니다.
* 사용자 입력 처리: input() 함수를 사용하여 타겟 언어와 번역할 텍스트를 사용자로부터 입력받고, .strip()으로 공백을 제거합니다.
* 번역 실행: model.invoke(messages).content를 통해 번역 결과를 얻고 출력합니다.
* 오류 처리: try-except 블록을 사용하여 API 호출 또는 네트워크 문제 등으로 인한 오류를 처리하고 사용자에게 메시지를 표시합니다.
* 유연한 언어 입력: '스페인어', '프랑스어' 뿐만 아니라 '셰익스피어식 영어', '챈들러 빙'과 같은 창의적인 언어 표현도 지원합니다.

개발 임팩트: OpenAI API와 LangChain을 활용하여 복잡한 자연어 처리 기능을 비교적 적은 코드로 구현할 수 있음을 보여줍니다. 이는 다양한 언어 기반 애플리케이션(번역 서비스, 다국어 챗봇 등) 개발의 기초로 활용될 수 있습니다.

커뮤니티 반응: 언급된 내용은 없으나, 이러한 방식은 개발자 커뮤니티에서 AI API 활용 사례로 자주 공유됩니다.