Red Teaming을 위한 Python 기반 LSASS 메모리 덤핑 및 자격 증명 추출 기법 분석

핵심 기술

Python을 활용하여 Windows 시스템의 LSASS(Local Security Authority Subsystem Service) 메모리에서 자격 증명 정보를 추출하는 고급 공격 기법을 소개합니다. 이는 레드팀 활동에서 권한 상승 및 내부망 이동에 필수적인 기술입니다.

기술적 세부사항

• LSASS의 중요성: LSASS는 Windows 보안 정책 시행 및 인증을 담당하며, 비밀번호, NTLM 해시, Kerberos 티켓 등 민감한 자격 증명 정보를 메모리에 저장합니다.
• 공격 목표: 레드팀 및 공격자는 LSASS 메모리에 접근하여 자격 증명 탈취를 통해 권한 상승 또는 측면 이동을 시도합니다.
• Windows 보안 강화: 현대 시스템에서는 LSASS가 Protected Process Light(PPL)로 실행되거나 가상 보안 모드(VSM)를 통해 보호되어 직접적인 메모리 접근이 어렵습니다.
• Python 기반 공격 기법:
  • 직접 메모리 접근 (ctypes 및 Windows API): OpenProcess(), ReadProcessMemory() 등의 Windows API를 ctypes 라이브러리를 통해 직접 호출하는 방식은 탐지에 취약합니다.
  • Minidump 생성 (MiniDumpWriteDump): dbghelp.dll의 MiniDumpWriteDump() 함수를 사용하여 LSASS의 미니덤프 파일을 생성하는 방식은 합법적인 도구와 유사하여 비교적 탐지를 피하기 용이합니다. 생성된 덤프는 오프라인 분석이 가능합니다.
  • 덤프 파일 파싱 (pypykatz): pypykatz 라이브러리를 사용하여 생성된 덤프 파일 또는 라이브 LSASS 메모리에서 자격 증명을 파싱합니다. 이는 Mimikatz와 같은 외부 도구 사용을 줄여 탐지를 회피하는 데 도움을 줍니다.
• 탐지 및 우회 전략:
  • 합법적인 프로세스 내에서 실행 활용
  • LSASS 프로세스 포크(fork) 후 클론에서 메모리 덤프
  • 디스크 I/O 회피 (메모리 스트림을 파이프나 버퍼로 리다이렉트)

개발 임팩트

이 기술을 이해함으로써 보안 전문가는 LSASS 접근 시도를 탐지하고 방어하는 방법을 더 명확히 파악할 수 있습니다. 또한, Python을 활용한 자동화된 자격 증명 추출 도구 개발 및 기존 C2 프레임워크 통합에 기여할 수 있습니다.

커뮤니티 반응

(본문 내 직접적인 커뮤니티 반응 언급 없음)

톤앤매너

이 콘텐츠는 보안 실무자 및 연구자를 대상으로, 기술적으로 정확하고 심도 있는 정보를 제공하는 전문적인 톤을 유지합니다.