Python Monkey Patching을 활용한 효과적인 단위 테스트 기법

핵심 기술: 이 글은 Python에서 Monkey Patching 기법을 사용하여 파일 시스템 접근과 같은 외부 의존성을 격리함으로써 단위 테스트를 용이하게 하는 실용적인 방법을 탐구합니다.

기술적 세부사항:
* 문제 정의: pathlib.Path.open과 같은 외부 I/O 작업을 포함하는 함수의 단위 테스트는 실제 파일 시스템 상호작용으로 인해 복잡해집니다. 이는 테스트 격리, 파일 정리, 잠재적 충돌 등의 문제를 야기합니다.
* Monkey Patching 소개: 실행 중에 코드의 동작을 동적으로 업데이트하는 기법으로, 테스트 환경에서 특정 함수나 객체의 동작을 대체하는 데 활용됩니다.
* 점진적 코드 개선:
* FileNotFoundError 발생 시, Path 객체 자체를 모킹하는 시도가 print 함수로 대체되었으나, Path.open 메서드 호출 시 AttributeError가 발생했습니다.
* 문제의 원인은 Path 객체를 조회하는 곳(mp_test.utils.Path)이 아닌, 정의된 곳(pathlib.Path)을 패치했기 때문임을 파악했습니다.
* AttributeError를 해결하기 위해 MockPath 클래스를 생성하여 open 메서드를 반환하도록 했으나, TypeError: 'str' object does not support the context manager protocol 오류가 발생했습니다.
* TypeError는 open 메서드의 반환 값이 컨텍스트 관리 프로토콜(__enter__, __exit__)을 지원해야 한다는 것을 의미했습니다.
* 최종적으로 MockReader 클래스를 도입하여 __enter__ 및 __exit__ 메서드를 구현하고, MockPath의 open 메서드가 MockReader 인스턴스를 반환하도록 하여 테스트를 성공시켰습니다.
* 테스트 검증 강화: MockPath 클래스에 클래스 변수 paths를 추가하여 Path 객체가 어떤 인자로 초기화되었는지 검증하는 방법을 제시합니다.
* 대안적 접근 (추상화): 함수 내부에서 인터페이스(예: 파일 시스템 접근)와 비즈니스 로직을 분리하고, 추상화 계층(예: ReaderContext, Reader)을 도입하여 의존성을 주입하는 리팩토링 방법을 제안합니다. 이는 Mocking과 유사하지만, 더 구조적인 접근 방식입니다.

개발 임팩트: 이 글을 통해 개발자는 Mocking 및 Monkey Patching 기법을 익혀 외부 의존성이 있는 코드를 효과적으로 테스트할 수 있게 됩니다. 또한, 코드의 테스트 용이성을 높이기 위한 추상화 및 의존성 주입 패턴을 이해하고 적용할 수 있습니다.