Python 중첩 데이터 구조 활용: 리스트, 딕셔너리 복합 활용법과 실전 예제

핵심 기술

이 콘텐츠는 Python에서 리스트와 딕셔너리를 조합하여 생성하는 다양한 형태의 중첩 데이터 구조를 다루며, 실제 애플리케이션 개발에서 흔히 접하는 데이터 표현 및 조작 방법을 실용적인 예제와 함께 설명합니다.

기술적 세부사항

• 중첩 데이터 구조 정의: 데이터 구조 안에 다른 데이터 구조가 포함된 형태 (예: 리스트 안의 딕셔너리, 딕셔너리 안의 리스트).
• 주요 조합 및 활용 예시:
  • 리스트 안의 딕셔너리 (List of Dictionaries): 사용자 목록 (users = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, ...]) 표현에 사용되며, 인덱싱(users[0]) 및 키 접근(users[0]['name'])으로 데이터 조회 가능. 반복문(for user in users: print(user['name']))을 통한 순회도 지원.
  • 딕셔너리 안의 리스트 (Dictionary of Lists): 성적 데이터 (grades = {'math': [90, 85, 88], ...})처럼 카테고리별로 여러 값을 저장할 때 유용. 키와 인덱스를 통해 특정 값에 접근(grades['math'][1])하거나 리스트 메소드(grades['math'].append(95))로 수정 가능.
  • 딕셔너리 안의 딕셔너리 (Dictionary of Dictionaries): 사용자 계정 정보(users = {'alice': {'email': '...', 'age': 25}, ...})를 키-값 형태로 저장 시 활용. 중첩 키 접근(users['bob']['email']) 및 수정(users['bob']['age'] = 31)이 가능.
  • 다차원 배열 (Matrix): 2차원 리스트 (matrix = [[1, 2, 3], ...])로 행렬 표현 시 사용하며, matrix[row][column] 형태로 접근 가능.
  • 복합 중첩 구조: API 응답(response = {'status': 'success', 'data': {'users': [{'id': 1, 'name': 'Alice'}, ...}]})이나 퀴즈 데이터(quiz = [{'question': '...', 'options': [...], 'answer': ...}, ...])처럼 여러 레벨의 중첩을 포함하는 복잡한 데이터 구조 처리 방법을 예시로 제공.
• 중첩 데이터 접근 및 수정: 깊게 중첩된 값에 접근하는 방법과 값을 수정하는 구체적인 코드를 보여줌.

개발 임팩트

이해하기 쉬운 코드 예시를 통해 복잡한 데이터를 체계적으로 관리하고 필요한 정보에 효율적으로 접근하는 방법을 습득할 수 있습니다. 이는 실제 개발에서 데이터의 가독성과 유지보수성을 높이는 데 크게 기여합니다.

베스트 프랙티스

• .get() 메소드를 사용하여 안전하게 키 값에 접근하고, 기본값을 지정하여 오류 방지.
• 데이터를 언패킹할 때 name = user['name']과 같이 명확하고 읽기 쉬운 변수명을 사용.
• 과도한 깊이의 중첩은 코드의 복잡성을 증가시키므로 가능한 피하고 평탄화하여 유지보수성을 높이는 것을 권장.