Python 패키지 2일 만에 구축: InkCollector CLI 개발 경험 공유

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이 콘텐츠는 새로운 Python 패키지를 빠르게 구축하고 싶은 개발자, 프로젝트 관리의 효율성을 높이고자 하는 개발자, 그리고 AI 도구를 개발 과정에 활용하려는 개발자에게 특히 유용합니다. 특히 주니어 개발자가 단기간에 실질적인 결과물을 만들고 싶은 경우 좋은 동기 부여와 실용적인 팁을 얻을 수 있습니다.

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Python 패키지 2일 만에 구축: InkCollector CLI 개발 경험 공유

핵심 기술: 이 글은 2일이라는 짧은 시간 안에 Python 패키지 기반의 CLI 도구(InkCollector)를 성공적으로 구축한 경험을 공유합니다. 특히 개발 과정에서 겪었던 어려움을 극복하기 위한 방법론과 AI 도구 활용 사례가 중심입니다.

기술적 세부사항:
* 프로젝트 목표: Disney Lorcana TCG 데이터를 수집하는 CLI 도구 개발.
* 개발 방법론 전환: 전체 기능을 한 번에 완성하려는 시도에서 벗어나, 작은 단위의 커밋(기능 수정, README 업데이트, 포맷팅 정리 등)을 빈번하게 수행하는 방식으로 전환하여 효율성 및 심리적 부담 감소.
* 협업/보조 도구: AI를 활용하여 보일러플레이트 코드 작성, 코드 디버깅 지원, 개발 프로세스의 재미 증대.
* 개발 관리: 종이와 펜을 사용한 목록 작성.
* 결과물: GitHub에 게시된, 문서화되고 테스트된 InkCollector 패키지.

개발 임팩트: 작은 성공 경험을 통해 개발 생산성을 높이고, 프로젝트 완수에 대한 성취감을 얻을 수 있습니다. AI 도구를 활용하여 개발 과정의 효율성과 즐거움을 동시에 개선할 수 있음을 보여줍니다.

커뮤니티 반응: 글쓴이는 자신의 GitHub 저장소를 공유하며 피드백과 개선을 기다리고 있습니다.

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