Python 내장 디버거 `pdb` 활용 가이드: 효율적인 코드 오류 추적 및 해결법

핵심 기술

Python 프로그램의 오류를 효율적으로 추적하고 해결하기 위한 내장 디버거인 pdb 사용법을 소개합니다. 코드 실행을 단계별로 제어하고 변수 값을 실시간으로 확인하는 방법을 배울 수 있습니다.

기술적 세부사항

• pdb란?: Python의 내장 대화형 소스 코드 디버거로, 브레이크포인트 설정, 코드 단계별 실행, 프로그램 실행 상태 검사 기능 제공.
• 사용 이점: 오류 추적 용이, 변수 값 실시간 확인, 프로그램 흐름 제어 및 시각화, 외부 도구 불필요.
• 기본 사용법:
  • import pdb; pdb.set_trace(): 코드 내 브레이크포인트 설정.
  • 브레이크포인트 도달 시 pdb 프롬프트에서 변수 이름 입력하여 값 확인.
• 주요 제어 명령어:
  • n (next): 다음 줄 실행
  • c (continue): 다음 브레이크포인트까지 계속 실행
  • s (step): 함수 내부로 진입하여 실행
  • l (list): 현재 줄 주변 소스 코드 표시
  • b (break): 특정 줄에 브레이크포인트 설정
  • q (quit): 디버거 종료
• 고급 기능:
  • 조건부 브레이크포인트 (b [lineno], condition)
  • 사후 디버깅 (pdb.pm(): 프로그램 충돌 후 상태 검사)
  • 호출 스택 탐색 (where 명령어로 오류 발생 지점 추적)
• 실행 방법: 터미널에서 python <파일명>.py로 실행.

개발 임팩트

pdb를 숙달하면 코드의 복잡한 오류를 신속하게 파악하고 수정하여 개발 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 디버깅 시간을 단축하고 코드 품질을 높이는 데 직접적인 기여를 합니다.

커뮤니티 반응

(원문에 커뮤니티 반응에 대한 직접적인 언급은 없습니다.)

톤앤매너

전문적이고 실용적인 기술 가이드로서, 개발자가 pdb를 효과적으로 활용하는 데 필요한 모든 정보를 명확하고 간결하게 제공합니다.