Python Pickle 모듈을 활용한 바이너리 데이터 직렬화 및 관리

핵심 기술

이 콘텐츠는 Python의 pickle 모듈을 사용하여 파이썬 객체를 바이트 스트림으로 직렬화하고, 이를 바이너리 파일에 저장 및 관리하는 방법을 보여줍니다.

기술적 세부사항

• 데이터 생성 (create 함수):
  • binary.dat 파일을 바이너리 쓰기 모드(wb)로 엽니다.
  • 사용자로부터 레코드 수를 입력받아 루프를 실행합니다.
  • 각 레코드마다 학번, 이름, 학급 정보를 입력받습니다.
  • 입력받은 데이터를 리스트([roll, name, class_name])로 구성합니다.
  • pickle.dump()를 사용하여 파이썬 객체를 파일에 직렬화하여 저장합니다.
  • 파일을 닫습니다.
• 데이터 검색 및 업데이트 (check 함수):
  • binary.dat 파일을 바이너리 읽기/쓰기 모드(rb+)로 엽니다.
  • 검색할 학번과 업데이트할 이름을 사용자로부터 입력받습니다.
  • 파일을 순차적으로 읽으면서 pickle.load()로 객체를 역직렬화합니다.
  • 데이터의 첫 번째 요소(학번)가 검색 학번과 일치하면,
  • 데이터의 두 번째 요소(이름)를 새로운 이름으로 업데이트합니다.
  • fo.seek(rpos)를 사용하여 현재 위치로 파일을 되돌린 후 pickle.dump()로 업데이트된 데이터를 덮어씁니다.
  • EOFError 발생 시 파일을 닫습니다.
• 모든 데이터 읽기 (readall 함수):
  • binary.dat 파일을 바이너리 읽기 모드(rb)로 엽니다.
  • while True 루프와 try-except EOFError를 사용하여 파일 끝까지 데이터를 반복적으로 로드하고 출력합니다.

개발 임팩트

pickle 모듈은 파이썬 객체의 복잡한 구조를 그대로 유지하면서 효율적으로 저장하고 로드할 수 있게 하여, 애플리케이션 상태 저장, 데이터 교환, 캐싱 등 다양한 용도로 활용될 수 있습니다. 이를 통해 데이터 영속성 및 관리 효율성을 높일 수 있습니다.

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