Python 프로그래밍 심화: 함수, 스코프 및 데이터 구조 활용법

핵심 기술: 본 콘텐츠는 Python 프로그래밍의 핵심 요소인 함수와 변수 스코프, 그리고 리스트, 딕셔너리, 튜플, 세트와 같은 주요 데이터 구조의 개념 및 실질적인 활용 방법을 심층적으로 다룹니다. 이를 통해 단순한 스크립트 작성을 넘어 체계적이고 재사용 가능한 프로그램을 개발하는 방법을 제시합니다.

기술적 세부사항:
* 함수: 코드 재사용성을 높이는 함수 생성 및 호출 방법을 설명합니다. def 키워드, 매개변수, Docstring, 반환값(return)의 중요성을 예시와 함께 보여줍니다.
* 스코프: 변수가 프로그램의 어느 범위에서 접근 가능한지를 나타내는 '스코프' 개념을 설명하며, 지역 변수와 전역 변수의 차이를 명확히 합니다.
* 데이터 구조:
* 리스트: 순서가 있고 변경 가능한 데이터 모음입니다.
* 딕셔너리: 키-값 쌍으로 데이터를 저장하며, 빠르고 효율적인 검색이 가능합니다.
* 튜플: 순서가 있고 변경 불가능한 데이터 모음입니다.
* 세트: 중복되지 않는 고유한 항목들의 모음입니다.
* 함수 활용: 온도 변환, 비밀번호 강도 확인, 사칙연산 등 실용적인 예제를 통해 함수의 유용성을 보여줍니다.
* 실습 과제: 개인 정보 프로필 생성, 점수 기반 학점 계산, 쇼핑 카트 총액 계산 등 실제 적용 가능한 과제를 제공하여 학습 효과를 높입니다.

개발 임팩트: 함수를 통해 코드의 가독성, 유지보수성, 재사용성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한 다양한 데이터 구조를 효과적으로 활용함으로써 데이터를 효율적으로 관리하고 복잡한 문제를 해결하는 능력을 키울 수 있습니다.

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