Python `@property` 데코레이터: 메서드를 속성처럼 활용하는 방법

핵심 기술

이 튜토리얼은 Python의 @property 데코레이터를 사용하여 클래스의 메서드를 마치 속성처럼 접근하고 수정할 수 있게 만드는 방법을 소개합니다. 이를 통해 코드의 가독성을 높이고, 데이터 유효성 검사 및 캡슐화를 효과적으로 구현할 수 있습니다.

기술적 세부사항

• @property 데코레이터: 메서드를 속성처럼 사용할 수 있게 하여, obj.attribute 형태로 접근 가능하게 합니다 (괄호 () 불필요).
• Getter 메서드: @property를 메서드에 적용하여 해당 메서드의 반환 값을 속성 값으로 사용합니다. 보통 _로 시작하는 비공개(private) 속성 값을 반환합니다.
• Setter 메서드: @<property_name>.setter 데코레이터를 사용하여 속성에 값을 할당할 때 실행될 메서드를 정의합니다. 이를 통해 값 할당 시 유효성 검사 등을 수행할 수 있습니다.
• Deleter 메서드: @<property_name>.deleter 데코레이터를 사용하여 속성을 삭제할 때 실행될 메서드를 정의합니다. 속성 삭제 전에 특정 로직(예: 리소스 정리)을 수행할 수 있습니다.
• 읽기 전용 속성: Setter 메서드에서 항상 예외를 발생시켜 속성의 직접적인 수정을 방지할 수 있습니다.
• 클래스 상속을 통한 동작 커스터마이징: 기본 자료형(list, dict)을 상속받아 __getitem__, append, __setitem__ 등의 메서드를 오버라이드하여 동작을 변경할 수 있습니다. (예: 범위를 벗어난 인덱스 접근 시 None 반환, 특정 타입만 허용하는 리스트 등)

개발 임팩트

@property 데코레이터를 사용하면 코드가 더 Pythonic해지고, 객체의 내부 상태를 외부에 노출하지 않으면서도 유연하게 접근 및 수정할 수 있습니다. 이는 코드의 유지보수성을 높이고, 객체 지향 설계 원칙을 준수하는 데 도움을 줍니다. 또한, 클래스 상속을 통해 기존 자료형의 한계를 극복하고 특정 요구사항에 맞는 커스텀 자료구조를 만들 수 있습니다.

커뮤니티 반응

• (콘텐츠 내에 직접적인 커뮤니티 반응 언급 없음)

톤앤매너

본 콘텐츠는 Python 중급 개발자를 대상으로 @property의 개념과 실제 사용법을 명확하고 단계적으로 설명합니다. 코드 예제와 함께 getter, setter, deleter의 역할을 구체적으로 제시하며, 실용적인 적용 사례를 통해 이해를 돕습니다.