Python으로 REST API 쉽게 연동하기: GET 요청부터 데이터 활용까지

REST API 연동 기초: Python urllib 활용법

핵심 기술

Python의 표준 라이브러리인 urllib를 사용하여 REST API에 GET 요청을 보내고, 응답 데이터를 JSON 형식으로 파싱하여 활용하는 방법을 간결하고 명확하게 설명합니다. API 연동의 기본적인 원리와 실제 코드 구현에 초점을 맞춥니다.

기술적 세부사항

• REST API 개념: GET, POST, DELETE, PUT 등 REST API의 기본 연산 소개 (본 글에서는 GET만 다룸).
• URL 구조: API 접근 시 URL 경로 및 URL 파라미터를 통한 데이터 지정 방법 설명.
• urllib.request 모듈 사용:
  • urlopen(url) 함수를 사용하여 API 엔드포인트에 연결.
  • 응답 객체의 status 속성을 이용한 HTTP 상태 코드 확인 (200: 성공).
  • read().decode() 메서드를 활용하여 바이트 형식 응답을 문자열로 변환.
  • json.loads()를 사용하여 JSON 문자열을 Python 딕셔너리로 파싱.
• 오류 처리: try-except 블록을 사용하여 URLError 등 예외 상황을 처리하고, 오류 메시지를 반환하는 구조.
• 반환 데이터 구조: 성공 시 data 필드에 파싱된 딕셔너리, 실패 시 request 필드에 오류 코드 및 메시지 포함.
• 실제 API 예시: 국가 정보(restcountries.com) 및 일출/일몰 정보(api.sunrise-sunset.org) API를 사용한 GET 요청 예제 제공.
• 데이터 접근: 파싱된 딕셔너리에서 원하는 데이터에 접근하는 방법 시연 (예: resp["data"][0]["area"], resp["data"]["results"]["sunrise"]).
• API Key: 일부 API에서 필요한 API Key 발급 및 URL에 포함시키는 필요성 언급.

개발 임팩트

• 외부 데이터 소스에 쉽게 접근하여 애플리케이션에 통합할 수 있는 기반 마련.
• Python 표준 라이브러리만으로도 REST API 통신이 가능함을 보여줌.
• API 연동 과정에서의 기본적인 에러 핸들링 방법을 학습.

커뮤니티 반응

• 원문에서 GitHub 저장소에 전체 코드가 포함된 인터랙티브 예제가 있음을 언급하며, 추가 학습 및 실습 환경 제공 가능성 시사.