Python SQLite3 모듈: 로컬 데이터베이스 연동 및 활용 가이드

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이 문서는 Python을 사용하여 로컬 SQLite 데이터베이스를 다루는 방법을 배우고 싶은 주니어부터 미들 레벨의 백엔드 개발자 및 일반 Python 개발자에게 유용합니다. 데이터베이스 연동, 쿼리 작성, 데이터 조작 및 예외 처리 등 기본적인 데이터베이스 관리 기술을 익히는 데 도움이 될 것입니다.

🔖 주요 키워드

💻 Development

핵심 기술: 본 문서는 Python 표준 라이브러리에 포함된 sqlite3 모듈을 사용하여 경량의 로컬 SQL 데이터베이스와 상호작용하는 방법을 다룹니다. Python 및 SQL 기본 지식을 갖춘 개발자를 대상으로 합니다.

기술적 세부사항:

  • 설정 및 연결: sqlite3 모듈을 import하고, sqlite3.connect()를 사용하여 데이터베이스 파일에 연결하며, connection.cursor()로 cursor 객체를 생성합니다.
  • SQL 명령 유형: 데이터베이스 스키마를 정의하는 DDL(Data Definition Language: CREATE, DROP, ALTER)과 데이터 조작을 위한 DML(Data Manipulation Language: INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE)에 대해 설명합니다.
  • DDL 예시: CREATE TABLE IF NOT EXISTS 구문을 사용하여 테이블을 생성하고, DROP TABLE IF EXISTS로 테이블을 삭제하는 방법을 보여줍니다. 모든 DDL 작업 후에는 connection.commit()을 호출하여 변경 사항을 저장해야 합니다.
  • DML 예시: INSERT INTO 구문을 사용하여 테이블에 데이터를 삽입하는 방법을 설명하며, SQL Injection 방지를 위한 플레이스홀더(?) 사용의 중요성을 강조합니다.
  • 데이터 가져오기: SELECT 쿼리 실행 후 fetchone(), fetchmany(n), fetchall() 메서드를 사용하여 데이터를 검색하는 방법을 설명하고, 실제 fetchall() 사용 예시와 결과 출력을 보여줍니다.
  • 안전한 코드 작성: with 문을 사용하여 데이터베이스 연결을 자동으로 닫거나, try-except 블록으로 sqlite3.DatabaseError와 같은 예외를 처리하는 방법을 소개합니다.
  • 주요 예외 유형: IntegrityError, OperationalError, ProgrammingError, InterfaceError 등 발생 가능한 다양한 데이터베이스 관련 예외를 간략히 설명합니다.

개발 임팩트: sqlite3 모듈을 통해 별도의 DB 서버 설치 없이 로컬 환경에서 빠르게 데이터베이스를 구축하고 관리할 수 있습니다. 이는 소규모 애플리케이션 개발, 프로토타이핑, 데이터 분석 스크립트 작성 시 개발 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

커뮤니티 반응: (원문에 커뮤니티 반응에 대한 언급은 없습니다.)

톤앤매너: 전문적이고 실용적인 톤으로, Python 개발자가 SQLite를 효과적으로 활용하는 데 필요한 핵심 정보를 명확하게 전달합니다.

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