Python 기반 주식 거래 전략 백테스팅 라이브러리 'StockSimPy' 개발 일지
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파이썬을 활용하여 주식 거래 전략을 개발하거나 백테스팅 라이브러리 구축에 관심 있는 주니어 및 미들 레벨 개발자에게 추천합니다.
🔖 주요 키워드
핵심 기술: 본 콘텐츠는 주식 거래 전략을 시뮬레이션하고 백테스팅하는 데 사용될 경량의 파이썬 라이브러리인 'StockSimPy'의 개발 과정을 소개합니다.
기술적 세부사항:
* 목표: 초보자 친화적이고, 읽기 쉬우며, 단순하고 교육적인 파이썬 라이브러리 구축
* 주요 학습 목표: 파이썬 객체 지향 설계, 라이브러리 구조화 방법, 백테스팅 로직, Pandas 및 NumPy 활용, 실제 세계 프로젝트 구축 경험
* 개발 내용: 주식 거래 전략 시뮬레이션 및 테스트
* 오픈소스: 코드는 GitHub에 공개 및 업데이트될 예정
* 커뮤니케이션: 개발 과정에서의 실수 및 학습 내용을 공유하고, GitHub 저장소 링크 및 개발자 소셜 미디어(X/Twitter, Medium, LinkedIn) 정보 제공
개발 임팩트: 파이썬 라이브러리 개발 능력 향상, 객체 지향 설계 및 데이터 관련 라이브러리(Pandas, NumPy) 숙련도 증진, 실제 금융 시뮬레이션 도구 개발 경험 축적
커뮤니티 반응: 명시적인 커뮤니티 반응은 언급되지 않았으나, 오픈소스 프로젝트 공유 및 소셜 미디어 연계를 통해 개발 커뮤니티와의 소통을 활발히 하려는 의지를 보임.
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파이썬으로 작성된 인기 있는 금융 거래 백테스팅 프레임워크로, StockSimPy가 지향하는 바와 유사한 기능들을 제공하며 라이브러리 구조 및 백테스팅 로직 구현에 참고할 수 있습니다.
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퀀토피안에서 개발한 파이썬 기반의 금융 거래 알고리즘 백테스팅 라이브러리입니다. StockSimPy가 추구하는 단순함과 교육적인 측면에서 비교하며 배울 점이 많습니다.
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파이썬으로 작성된 또 다른 금융 거래 알고리즘 백테스팅 라이브러리로, 다양한 기능과 커스터마이징 옵션을 제공하여 StockSimPy의 설계 및 기능 구현에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.
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