Python 프로젝트 의존성 관리를 위한 가상 환경(Virtual Environment) 설정 및 활용 가이드

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Python 개발자들은 여러 프로젝트를 진행할 때 각 프로젝트별로 다른 라이브러리 버전을 사용해야 하는 경우가 많습니다. 이러한 상황에서 전역(global)으로 라이브러리를 설치하면 의존성 충돌 및 관리의 어려움이 발생할 수 있습니다. 이 콘텐츠는 이러한 문제를 해결하기 위해 Python의 가상 환경(Virtual Environment)을 설정하고 활성화하는 구체적인 방법과 그 중요성을 설명하며, 개발 환경을 더욱 체계적이고 효율적으로 관리하고자 하는 모든 Python 개발자에게 유용합니다.

🔖 주요 키워드

Python 프로젝트 의존성 관리를 위한 가상 환경(Virtual Environment) 설정 및 활용 가이드

핵심 기술

Python 프로젝트를 진행하면서 발생하는 라이브러리 버전 충돌 문제를 해결하기 위해, 각 프로젝트별로 독립적인 개발 환경을 구축하는 가상 환경(Virtual Environment)의 중요성과 설정 및 활성화 방법을 다룹니다.

기술적 세부사항

  • 문제 정의: 여러 Python 프로젝트에서 상이한 라이브러리 버전을 사용할 때 전역 설치의 비효율성과 관리의 어려움을 지적합니다.
  • 해결 방안: 가상 환경을 통해 프로젝트별 의존성을 격리하여 개발 관리를 용이하게 합니다.
  • 설치 방법 (Ubuntu/Debian 기반):
    • sudo apt update
    • sudo apt install python3-virtualenv
  • 설치 방법 (pip 사용):
    • pip3 install virtualenv
  • 가상 환경 생성: virtualenv venv 명령어를 사용하여 현재 디렉토리에 venv라는 이름의 가상 환경을 생성합니다.
  • 가상 환경 활성화: source venv/bin/activate 명령어를 사용하여 생성된 가상 환경을 활성화합니다. 활성화 시 프롬프트 앞에 가상 환경 이름((venv))이 표시됩니다.

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