Qwen3-Coder-480B: 4800억 파라미터, 256K 컨텍스트 지원 오픈소스 AI 코딩 모델 출시

핵심 기술: Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct는 4800억 파라미터의 Mixture-of-Experts(MoE) 구조와 256K 토큰(확장 시 100만 토큰)의 긴 컨텍스트 지원을 특징으로 하는 최첨단 오픈소스 AI 코딩 모델입니다. 사용자 친화적인 Qwen Code CLI 도구와 함께 에이전트적 코딩 태스크 수행 능력을 강화했습니다.

기술적 세부사항:
* 모델 구조: 4800억 파라미터 중 350억 활성화되는 MoE 구조 적용.
* 컨텍스트 지원: 기본 256K 토큰, 야른 기반 확장으로 100만 토큰까지 지원.
* 성능: Agentic Coding, Browser-Use, Tool-Use 벤치마크에서 오픈모델 최고 수준, Claude Sonnet 4와 유사한 품질.
* Qwen Code CLI: Gemini Code 포크 기반, Qwen3-Coder의 에이전트 기능 활용 극대화.
* 호환성: OpenAI SDK, Claude Code 등 다양한 개발 도구와 연동 용이.
* 학습 데이터: 총 7.5조 토큰(코드 70%) 사용, 코드 능력 및 일반/수학 능력 강화.
* 강화학습: 대규모 강화학습 적용으로 코드 실행 성공률 및 실사용 태스크 처리 능력 향상.
* 환경: 20,000개 독립 환경 병렬 운영 시스템 구축 (Alibaba Cloud 인프라 활용).

개발 임팩트:
* 대규모 코딩 태스크 및 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 문제 해결 능력 향상.
* 코드 에이전트의 자가 개선 등 미래 기술 방향 제시.
* 개발자 생산성 증대 및 반복적인 코딩 작업 자동화.

커뮤니티 반응:
* 로컬 실행을 위한 GGUF 버전 제작 및 배포 예정.
* 작은 사이즈 모델의 발전 가능성 및 로컬 호스팅의 현실성에 대한 기대.
* Gemini CLI와의 유사성, 표준화에 대한 기대감.
* Claude Code, OpenAI, Google 등 다양한 LLM 공급자 지원 및 오픈소스/로컬 모델 활용의 중요성 강조.
* 하드웨어 요구사항(GPU, RAM)에 대한 논의.
* Cognition, Cursor, Claude Code와의 경쟁 구도 언급.
* OpenHands 스캐폴드 사용에 대한 긍정적 반응.