React 데이터 테이블 성능 개선: Web Worker를 활용한 UI 응답성 향상 전략

핵심 기술

이 글은 React 데이터 테이블 컴포넌트에서 대규모 데이터셋 처리 시 발생하는 UI 지연 문제를 해결하기 위해 Web Worker를 활용한 성능 최적화 방안을 제시합니다. 핵심은 무거운 데이터 필터링 로직을 메인 UI 스레드에서 분리하여 UI 응답성을 크게 향상시키는 것입니다.

기술적 세부사항

• 문제점: 대규모 데이터셋(수천 개 이상의 행)에서 발생하는 필터링 성능 저하 및 UI 멈춤 현상. 원인은 모든 필터링 로직이 메인 UI 스레드에서 실행되어 React 렌더링 사이클을 차단하기 때문입니다.
• 해결책: Web Worker를 사용하여 데이터 필터링 로직을 백그라운드 스레드로 오프로드합니다.
• 구현 파이프라인:
  1. 계층적 데이터를 플랫 구조로 직렬화.
  2. 직렬화된 데이터를 전용 Web Worker로 전송.
  3. Worker에서 컬럼 및 커스텀 필터 기반으로 데이터 필터링.
  4. 필터링 결과를 다시 메인 스레드로 전송.
  5. 데이터 업데이트 및 로딩 상태 표시.
• Web Worker 동적 생성: Blob 객체를 사용하여 JavaScript 코드를 문자열로 변환하고, URL.createObjectURL을 통해 동적으로 Worker 스크립트를 생성합니다.
• 데이터 전처리: Worker로 보내기 전에 id, values (컬럼 셀렉터 또는 직접 접근), 그리고 중첩된 items의 values를 포함하는 구조로 데이터를 변환합니다.
• 비동기 필터링 유틸리티: asyncFilterDataWithColumnAndCustomFilters 함수는 데이터를 변환하고, Worker에게 메시지를 보내며, 응답을 받아 UI 상태를 업데이트하고, 작업 완료 후 Worker를 종료합니다.
• React Hook 통합: useFilterDataWithColumnAndCustomFilters 훅을 통해 기존 테이블 필터 로직을 확장하여, 비동기 필터링 유틸리티를 useEffect 내에서 호출하고 필터링된 데이터와 로딩 상태를 관리합니다.
• 로딩 상태 관리: isLoading과 isSearching 상태를 통합하여 사용자에게 실시간 피드백을 제공합니다.
• 지원 필터 타입: BOOLEAN, DATE, DATETIME, NUMBER, Interval Filters, Null Checks(eq: 'null', ne: 'null'), Multi-select Picklists, 중첩 행 및 부모 필터링을 지원합니다.

개발 임팩트

• 필터링 중 UI 멈춤 현상 완벽 제거.
• 대규모 데이터셋에서도 필터링 속도 향상.
• 모듈화되고 유지보수 용이한 코드 구조.
• 실시간 필터링 피드백을 통한 사용자 경험(UX) 개선.
• Web Worker 활용으로 백그라운드 작업 오프로드의 효과 증명.

커뮤니티 반응

원문에서는 직접적인 커뮤니티 반응을 언급하지 않았지만, Web Worker를 활용한 프론트엔드 성능 최적화는 개발자 커뮤니티에서 매우 중요하게 다루어지는 주제이며, 이 글의 접근 방식은 실질적인 문제 해결에 대한 좋은 예시를 제공합니다.

톤앤매너

전문적이고 실용적인 톤으로, 개발자가 직면할 수 있는 성능 문제를 명확히 정의하고, 구체적인 코드 예제와 함께 효과적인 해결책을 제시합니다.